鹏城实验室网络智能研究部视觉智能研究所与中国科学院、华为公司共同合作，在Github开源了高效高精度视觉表征模型—视觉状态空间模型Vmamba.     虽然CNNs和ViTs在计算视觉特征表示方面都取得了显著的成功，但与CNN相比，ViT通常表现出更优越的性能，这主要归因

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档@TOC关于Vmamba模块安装SSM包环境问题前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：最近在服务器上安装VMamba环境，记录一下解决问题的方法。因为网上租的服务器他的CUDA不在系统的环境变量当中，所以，下载了ca

2023年12月1日(星期五)18:01:34，Mamba横空出世，为深度学习领域带来了新的可能。经过半年的发展，其应用场景已经从语言、音频等一维数据处理扩展到了图片与视频等二维或三维数据处理。基于深度学习的医学图像分割能够帮助医生快速准确进行疾病诊断，具有重要的临床意义，随着基于Mam

1.visionmamba结构与原理        Mamba成功的关键在于S6模型，该模型为NLP任务设计，通过选择性扫描空间状态序列模型，将二次复杂度降低至线性。但由于视觉信号（如图像）的无序性，Mamba的S6模型不能直接应用，设计了2D-selective-scan（SS2D）模块。        如上图所