目录1.VGGNet特点2.注意点3.导入数据集4.定义简化版的VGG网络结构5.定义训练和验证函数6.调用函数7.多批次训练8.结果 VGGNet是由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）在2014年提出的一个深度卷积神经网络。它在ImageNet竞赛中取得了很好的成绩。VG

经典的卷积神经网络模型-VGGNetflyfishVGG网络的名称来源于其开发团队——牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）在2014年，牛津大学的视觉几何组和GoogleDeepMind公司的研究人员也不例外，研发了一个名为VGG的网络，VGG网络的一个主要贡献是展示了网络的深度（即层数）在