前言  前面学习了神经科学中常见的两步分析法：ttest2识别差异：双样本T检验用于在全脑范围内识别疾病组和对照组存在灰质体积差异的脑区团块，定义为ROI。corrROI和临床量表相关分析：进一步，针对疾病组的被试在差异脑区上的灰质体积和临床量表进行相关性分析，针对性的探索该ROI的

前言 回顾一下上文：之前学习了用CAT计算VBM灰质体积的预处理过程，主要分为三步：Preprocessing:从使用DPABI生成T1图像再校准T1原点。Segement:CAT软件自带的自动化分割。Smooth:最后用Spm进行平滑操作。基于CAT的VBM和SBM计算学习笔记（一）VBMhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creat

前言  基于体素的形态学方法(voxel-basedmorphometry,VBM)，是大脑结构研究中最常见的指标。我刚开始学习fMRI数据处理时主要都聚焦在功能差异的研究，但接触了一批受外伤的被试，对其脑结构的改变产生兴趣，遂学习之。 VBM用T1计算，稳定性强；覆盖全脑，全面性强；而且其计算软件发