网站首页
编程语言
数据库
系统相关
其他分享
编程问答
UNIVARIATE
2024-08-01
二、单变量的线性回归 univariate linear regression——预测问题
2.1单变量线性函数假设函数hθ(x)=θ0+θ1x代价函数:平方误差函数或者平方误差代价函数h(x(i))是预测值,也写做y帽,y(i)是实际值,两者取差分母的2是为了后续求偏导更好计算。目标:最小化代价函数,即minimizeJ(θ0,θ1)得到的代价函数的三维图如下将三维图平面化等高