Hive中函数有4类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数用户定义函数（UDF：User-DefinedFunctions）按输入行数与输出行数的对应关系：UDF：普通函数，一进一出UDAF：聚合函数，多进一出UDTF：表生成函数，一进多出，如输入一行array类型，返回3行string类型一、单列函数（UDF-一进一出）1、字符串

1.项目结构与依赖1.1项目依赖使用gradle:在项目的build.gradle.kts添加dependencies{  implementation("org.apache.spark:spark-sql_2.12:3.3.1")}使用maven:在模块的pom.xml中添加<dependency><groupId>org.apache.spark</groupId>

1、explode函数（输入一行，输出多行）引入lateralview侧视图的概念解决上面问题的限制：2、UDAF聚合函数增强聚合——groupingsets（相当于unionall）增强聚合——cube增强聚合——rollup（是cube的子集，以左侧维度为主）

 大数据Spark“蘑菇云”行动第93课：Hive中的内置函数、UDF、UDAF实战selectsum_all(age)from...hive>usedefault;showtables;select*fromemployeeforhaving;一：udf编码importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;importorg.apache.hadoop.io.Text;pub

Hive自定义函数包括三种UDF、UDAF、UDTF,让我们来看看他们的区别和分别解决的什么问题：

flinkudafdemo之前一个小伙伴留言说想看TableAggregateFunction的例子吗？以及自定义函数如何使用sql的方式调用？FlinkSQL我都是用开发的sqlSubmit工具做的提交，很多

1.Flink-sql自定义UDAF函数-简书(jianshu.com)2.FlinkSQL自定义UDAF_k_wzzc的博客-CSDN博客_flinkudaf3.Flink实践教程-进阶（10）：自定义聚合函数（UDAF）_腾讯云大数据的