Smiling&Weeping----天气不好的时候，我会小心地把自己心上的裂缝补起来。为什么？... LMDeploy的量化和部署1环境配置2服务部署2.1模型转换2.1.1在线转换2.1.2离线转换2.2TurboMind推理+命令行本地对话2.3TurboMind推理

环境配置创建新的conda环境lmdeploy服务部署这一部分主要涉及本地推理和部署。我们先看一张图。我们把从架构上把整个服务流程分成下面几个模块。模型推理/服务。主要提供模型本身的推理，一般来说可以和具体业务解耦，专注模型推理本身性能的优化。可以以模块、API等多种方式

〇、完成结果使用LMDeploy以本地对话部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事：以API服务中的一种方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事：以网页Gradio部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事：前、知识笔记安装、部署、量化一、环境配置可以使用 vgpu-s