toad是一个Python库，用于数据预处理和特征工程，特别是在金融风控和信用评分建模中应用广泛。以下是toad库中主要函数的详细说明，包括它们的参数和作用：数据转换与预处理1.toad.transformer.WOETransformer作用：将分类变量转换为WOE（WeightofEvidence）值，以便更好地用于模

[20240313]toadgather_plan_statistics执行计划相关问题.txt--//自己现在已经很少使用toad,使用也是作为辅助功能,毕竟图形界面能更快的操作显示信息.--//昨天遇到一个问题,自己当时没有反映过来,浪费点时间,做一个记录避免以后再次犯浑.--//我一般在toad的sql编辑界面下尽可能看

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splittrain,test=train_test_split(dd,test_size=0.6)toad.detect(dd)toad.quality(dd,target='target',iv_only=False)train_selected,dropped=toad.selection.select(train,target='target',emp

KS循环testks=pd.ExcelWriter('test1.xlsx')columns_df=pd.DataFrame(mx2.columns)fori,jinenumerate(mx2.columns):result=toad.metrics.KS_bucket(mx[j],mx['target'],bucket=10,method='quantile').sort_index()result.to_excel(testk

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