• 2024-06-04笔记5:TensorDataset、DataLoader及数据集划分
    TensorDataset转自:https://www.cnblogs.com/miraclepbc/p/14333299.html导入相关包fromtorch.utils.dataimportTensorDataset特征与标签合并HRdataset=TensorDataset(X,Y)模型训练forepochinrange(epochs):foriinrange(num_batch):x,y=HRda
  • 2023-03-02TensorDataset和DataLoader
    一、TensorDataset语法:classtorch.utils.data.TensorDataset(data_tensor, target_tensor)作用:包装数据和目标张量(类似Python中的zip()函数),可通过第一维度索引两个张量恢
  • 2023-01-06torch的数据集
    torch.utils.data.TensorDataset这个类可以初始化数据集例子:import torchfrom torch.utils import data# torch.utils.data.dataset 类的使用x = torch.ar
  • 2022-11-10pytorch TensorDataset和DataLoader区别
    TensorDatasetTensorDataset可以用来对tensor进行打包,就好像python中的zip功能。该类通过每一个tensor的第一个维度进行索引。因此,该类中的tensor第一维度必须
  • 2022-10-06torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.TensorDataset
    首先我们先看一下Dataset的官方api:CLASStorch.utils.data.Dataset(*args,**kwds)AnabstractclassrepresentingaDataset. Alldatasetsthatrepresentama