• 2024-07-22task5----贝叶斯分类
    一、简述贝叶斯定理 1.1什么是分类算法  通俗地讲分类算法就是把大量已知特征及类别的样本对象输入计算机,让计算机根据这些已知的类别与特征归纳出类别与特征之间的规律(准确地说应该是分类模型),最终目的是运用得到的分类模型对新输入的对象(该对象已知特征,类别是不知道的)判
  • 2023-12-02聪明办法学python task5/6
    循环for语句range()以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数,有时这也叫做'步长')(前闭后开)for...else语句用于在循环结束后执行一段代码如果在循环过程中遇到了break语句,则会中断循环,此时不会执行else子句。while循环用CTRL+C来退出当前的无限循环。
  • 2023-11-29聪明方法学python task5 条件/代码风格
    条件控制elif代替了C语言中的elseif缩进划分代码块嵌套if仍然成立多返回语句defabs(n):  ifn<0:    return-n  returnn match-case类比switch-case语句_可以匹配一切。deftest(a):​•matcha:​•case1:​•
  • 2023-11-2911.26-task5-条件
    条件if语句if(condition):后面为condition为trueelse:后面为false布尔表达式的使用:我们知道当布尔值为true是返回值为1,false时返回值为0他的返回值意思是:检查n是否为负数,若为负数n<0为true=1n>=0为false=0,+前面就为1*-n,+后就为0,为正数时逻辑相同ifelse推导式
  • 2023-11-2911.29-task5-代码风格
    代码风格代码风格介绍修饰代码的前提是代码没有bug。。。两幅图中的代码对比,显然后一幅图的代码更加简洁,易懂。也方便之后很长时间后的再理解。缩进tab==4个空格当函数有多参数时换行当一个语句的字符数过长,要换行运算符对齐导入规范导入时要遵循同级文
  • 2023-11-29聪明办法学python-task5
    条件if语句if<条件判断1>:<执行1>elif<条件判断2>:<执行2>elif<条件判断3>:<执行3>else:<执行4>条件判断从上向下匹配,当满足条件时执行对应的块内语句,后续的elif和else都不再执行。if-else推导式(python语法糖)returnnif(n>=0)else-neg:绝对值函数(在pyt
  • 2023-11-26【11月LeetCode组队打卡】Task5--UnionFind
    并查集UnionFind一种树型的数据结构,用于处理一些不交集(DisjointSets)的合并及查询问题联通子图最小生成树Kruskal算法最近公共祖先LCA不交集:没有重复元素的集合合并Union:二变一查询Find:确定元素所属集合,通常返回集合内的一个代表元素实现思路基于数组
  • 2022-12-30【李宏毅深度学习】(task5)分类Classification
    学习心得(1)从optimization的角度,来说明相较於MeanSquareError,交叉熵Cross-entropy是被更常用在分类上(2)网络设计技巧文章目录​​学习心得​​​​1.较长的教学版本​​​
  • 2022-12-30【李宏毅深度学习】(task5)网络设计技巧4—Batch Normalization
    学习心得(1)当errorsurface很崎岖时(比较难train),可以把山削平——BatchNormalization(2)比如在线性回归中,加入选取房子面积和卧室个数作为特征,它们的数值可能相差400倍(如面积
  • 2022-12-30【李宏毅深度学习】(task5)网络设计技巧3—Adaptive Learning Rate
    学习心得(1)AdaGrad算法在迭代过程中不断调整学习率,并让目标函数自变量中每个元素都分别拥有自己的学习率;自变量中每个元素的学习率在迭代过程中一直在降低(或不变)。(2)RMSProp
  • 2022-12-30【李宏毅深度学习】(task5)网络设计技巧1—Local Minimum和鞍点
    学习心得(1)当loss无法继续下降时,可能是因为卡在criticalpoint,但不能说是卡在localminima,因为saddlepoint也是微分为0的点(2)如果hessian矩阵的所有的特征值eigenvalue都是
  • 2022-12-25【数据挖掘】心跳信号分类预测My_Task5 模型融合 笔记
    5.2内容介绍​​https://mlwave.com/kaggle-ensembling-guide/​​https://github.com/MLWave/Kaggle-Ensemble-Guide模型融合是比赛后期一个1重要的环节,大体来说有如下
  • 2022-12-09Task5 作者信息关联 笔记
    文章目录​​任务5:作者信息关联​​​​5.1任务说明​​​​5.2数据处理步骤​​​​5.3社交网络分析​​​​5.3.1图类型​​​​5.3.2图统计指标​​​​5.4具体代
  • 2022-11-28task5
    #pragmaonce#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;classMachinePets{public:MachinePets(conststrings):nickname(s){}stringget
  • 2022-10-18task5
    #pragmawarning(disable:4996)#include<stdio.h>intmain(){intage1,age2;chargender1,gender2;scanf("%d%c%d%c",&age1,&gender1,&age2,&g
  • 2022-10-13实验1
    task1.c task2.ctask3.ctask4.ctask5.c(这里18和19输入反了)task6task7.c 
  • 2022-10-13task5.c
    #define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>intmain(){intage1,age2;chargender1,gender2;scanf("%d%c%d%c",&age1,&gender1,&age2,&g