• 2024-04-02二十三、Flink Table API之基本API
    一、介绍  在Flink提供的多层级API中(如下图示),核心是DataStreamAPI,这是开发流处理应用的基本途径;底层则是所谓的处理函数(processfunction),可以访问事件的时间信息、注册定时器、自定义状态,进行有状态的流处理。DataStreamAPI和处理函数比较通用,有了这些API,理论上就可以实现所有
  • 2023-01-04Flink:TableAPI 和 SQL
    快速上手引入依赖要在代码中使用TableAPI,必须引入相关的依赖。这里的依赖是一个Java的“桥接器”,主要就是负责TableAPI和下层DataStreamAPI的连接支持,按照不同的
  • 2022-12-21Flink使用TableAPi方式读取和写入Hive
    以下是一个简单的参考实例,用来验证通过FlinkSQL来跑批方式清洗Hive数据可行的。(1)验证了Hive中org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe格式的表是可以直接读取数据出来的(2)通
  • 2022-12-12Flink TableAPI&SQL(二)
    2.6表和流的转换一般用于测试时候的数据输出,针对的是流数据。由于Table没有提供print()方法,所有要将Table数据类型转换成DataStream数据类型或者DataSet。2.6.1将表(
  • 2022-11-17Flin TableAPI & SQL (一)
    FlinkTableAPI和SQL的基本运用介绍在Flink中,TableAPI和SQL可以看作是一体的,TableAPI可以将环境中的数据转换成对应的一张表,或者将表里的转换输出到外部系统,然后可以执
  • 2022-10-31FlinkSql之TableAPI详解
    一、FlinkSql的概念核心概念Flink的TableAPI和SQL是流批统一的API。这意味着TableAPI&SQL在无论有限的批式输入还是无限的流式输入下,都具有相同的语义。