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TVECM
2024-06-14
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32511原文出处:拓端数据部落公众号时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性
2024-06-03
阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码
全文链接:https://tecdat.cn/?p=36380原文出处:拓端数据部落公众号在全球金融市场中,汇率作为连接不同国家货币价值的桥梁,其动态变化对全球经济活动、贸易和投资具有深远影响。随着金融市场的日益复杂化和全球化,汇率时间序列数据展现出高度的非线性、非对称性和动态性特征,使得传统