社会主义打工人即将结束周末（加班一天）的愉快生活，只能说一个字：爽！实在没继续工作的状态，来给大家总结一道面试中大热门的面试题，可以说是top1的：TOPN问题。工作中也会经常遇到这样的业务问题：如何找到每个产品种类下用户最喜欢的产品是哪个？如果找到每个商品下用户点击最多的5个商品是什么？

#include<stdio.h>#include<malloc.h>structTreeHeap{intv;};typedefstructTreeHeapTreeHeap;staticvoidprint_bp(intbp[],intlen);voidcreate_treeheap(TreeHeap*treeheap,intdata[10],intbp[11]){treeheap->v=1;

在ApacheFlink中实现高效的TopN数据处理，尤其是涉及时间窗口和多条件排序时，需要精细地控制数据流和状态管理。普通计算TopN：1.定义数据源（Source）首先，我们需要定义数据源。这可能是Kafka流、文件、数据库或任何其他支持的数据源。valstream:DataStream[YourType]=en

选择排序选择排序是把最大或最小的元素放到最边上，然后不断重复以上过程。堆排序也是如此，只不过堆排序通过构建数据结构，让查找最大或最小元素并放到最边上的速度比选择排序快得多。选择排序实现voidSelectSort(std::vector<int>&data,intlen){if(len==0){

publicstaticvoidmain(String[]args){Map<String,Integer>map=newHashMap<>();/*for(inti=0;i<1000000;i++){intnextInt=newRandom().nextInt();map.put("A"+i,i*nextInt

DolphinDB已经有非常多的窗口计算函数，例如m系列的滑动窗口计算，cum系列累计窗口计算，tm系列的的时间窗口滑动计算。但是所有这类函数都是对窗口内的所有记录进行指标计算，难免包含很多噪音。DolphinDB的金融领域用户反馈，通过交易量信息等对窗口内的记录进行过滤，得到的计算指标具

最近白茶在读《圣经第二版》，再加上有很多小伙伴问过白茶总计栏显示不合理的地方，白茶决定抽出一期来描述一下上下文。（坦白说，这个地方不太好说，因为白茶对于一些地方理解的也不是很到位，只能说是一家之言。小伙伴们权当白茶瞎咧咧就好，别去较真，也请各位大佬收起手中的大刀。）先来看看本期

1、背景最近在学习Hadoop的MapReduce，此处记录一下如何实现TopN的效果，以及在MapReduce中如何实现 自定义分组。2、需求我们有一份数据，数据中存在如下3个字段，订单编号,订单项和订单项价格。输出的数据，需求如下：订单编号与订单编号之间需要正序输出。输出每个订单价格最高的2

快速排序快速排序的划分函数1.firstelement划分2.medianofthreeelement划分快速排序的稳定性TopN问题Referencehttps://baobaobear.github.io/post/20191007-qsort-talk-1/

目的：•识别本Sprint的开发过程中存在的工作方式、方法问题，并确定下迭代改进计划。时间•Sprint的最后一天下午，1.5小时以内。内容：•团队每个回顾上个迭代中碰到的障碍、问题，并写到卡片，按照时间线贴上白板。•团队对障碍和问题进行归类整理。•团队总结上个迭代的目标达成问题，有哪些

 RANKX是排序函数：RANKX(TABLE,MEASURE,,ASC/DESC,DENSE/SKIP)第一个参数必填，TABLE，可以是表或者列，可以理解成排序的依据，通常会配合ALL/ALLSELECTED函数使用，比如ALL('TABLE')或者ALL('TABLE'[COLUMNA],'TABLE'[COLUMNB])第二个参数必填，算法，通常是一个聚合函数，这里建议先创

问题：如何在10亿个整数中找出前1000个最大的数？小顶堆堆排序首先，我们需要构建一个大小为N（1000）的小顶堆，小顶堆的性质如下：每一个父节点的值都小于左右孩子节点，然后依次从

原文https://diffnest.github.io/2019/07/01/PHP小顶堆实现TopK/<?phpclassTopk{public$top;public$topkArr=array();public$topkList=array();

给物品找一个特征，得到一个向量根据用户的偏好，得到一个向量求两个向量的相似度，得到topN物品

简介： 统计信息是为优化器的cost估算提供数据支撑，其中很重要的一点需求便是等值查询(EQUALS,IN等)场景下的基数估算。概念统计信息是为优化器的cost估算提供数

需要引入nuget包来实现ef.functions调用row_numberThinktecture.EntityFrameworkCore.SqlServer调用方式：//顺排context.Table.GroupBySortTop(1,x=>x.partitionP