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废话不多说，直接上代码！！！初衷是由于在解析HTML时使用html2text库的时候，感觉表格解析的不尽人意呀！还尝试过pypandoc，感觉也一般般，最后还是使用bs4自己解析~代码优化点：        ①解析HTML表格转化为标准markdown    ②解析HTML图片转化为标准markdown  

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    DataWrangling CREATEORREPLACETABLEweb_log_text(raw_textVARCHAR); COPYweb_log_textFROM'access.log'(DELIM''); SELECTregexp_extract(raw_text,'^[0-9\.]*')ASclient_ipFROMweb_log_textLIM

本文来源公众号“PingCAP”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：TiDBVector太香啦：以图搜图初体验！1导读TiDBServerless上的向量化功能终于开始邀约体验啦！本文是来自TiDB社区用户对TiDBVector功能初体验的详细分享，hey-hoho介绍了他从申请体验到实际操作的全过程

用python编表白程序的方法：1、创建GUI窗口，实现代码的调用。2、编写点击触发函数，实现表白程序。具体代码如下：from tkinter import *from tkinter import messageboxdef closeWindow():    messagebox.showinfo(title="警告",message="不许关闭，好好回答") 

视图名称：催款冻结I_DunningBlockingReasonCode视图类型：基础视图视图代码：点击查看代码@EndUserText.label:'DunningBlockingReasonCode'@Analytics:{dataCategory:#DIMENSION}@VDM.viewType:#BASIC@AbapCatalog.sqlViewName:'IFIDUNBLOCKREAS'@AbapCatalog.co

[CF2042D]Recommendations\(\text{Link}\)发现所求即为包含\([l,r]\)的所有区间的交的长度减去\([l,r]\)的长度。考虑所有包含\([l,r]\)的区间\([L,R]\)，不难发现其满足\(L\lel,r\leR\)。由于我们要求交，所以求出满足该条件的\(L\)的最大值和\(R\)的最小值即可。扫

视图名称：催款范围I_DunningArea视图类型：基础视图代码：点击查看代码@AccessControl.authorizationCheck:#CHECK//authoritycheckiswrong,forcompatibilityreasonsDCLremainsbutisalwaystrue@EndUserText.label:'DunningArea'@Analytics:{dataCategory:#

一.简答题（共1题）1. (简答题)请爬取几个主流招聘网站中的一个，对电子信息专业能应聘的岗位进行爬取，找出需求求职岗位最多的10个岗位和5个工作地点  将代码和爬取的网站结果一起打包上交。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromcollectionsimportCounter

机器申请在星海算力购买gpu服务器创建实例选择如下配置CPU：14核心内存：60GBGPU：RTX4090D*1卡CUDA版本：11.8显存：24GB镜像：Pytorch-22.04/Pytorch2.1.2/CUDA11.8系统盘：26.24GB/100GB磁盘费用：100GB(免费)0GB(付费)ssh连接到gpu服务器初始化开发环境安装git-l

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离散随机变量的二项分布和多项式分布，以及连续随机变量的高斯分布，这些都是参数分布（parmetricdistribution）的具体例子。之所以被称为参数分布，是因为少量可调节的参数控制了整个概率分布。在频率派的观点中，我们通过最优化某些准则（例如似然函数）来确定参数的具体值。而在贝叶斯派的

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