2023(NeuralIPS)摘要测试自适应（TTA）是无监督域自适应（UDA）中一种特殊且实用的设置，它允许源域中的预训练模型去适应另一个目标域中的未标记测试数据。为了避免计算密集型的骨干网络微调过程，因此利用预训练视觉语言模型（例CLIP、CoOp）zero-shot的泛化潜力，仅对未见测试域的运行时