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Kaggle:TitancSurvived数据处理对于这个问题，在训练集中给了10列作为特征。其中有一些对结果预测并没有太大影响的PassengerId、Name、Cabin、Ticket。PassengerId可以直接作为pandas读取cvs文件时候的index_col。train_data=pd.read_csv("dataset/train.csv",index_col="P

泰坦尼克号数据分析与可视化引言泰坦尼克号是一艘著名的英国轮船，也是历史上最著名的沉船之一。自从1912年沉没以来，它一直吸引着人们的注意。泰坦尼克号数据集是一个广泛使用的数据集，用于分析和预测泰坦尼克号乘客的生存情况。本文将介绍如何使用R语言对泰坦尼克号数据进行分析和

1.项目背景泰坦尼克号: 是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船, 于1909年3月31日动工建造, 1912年4月2日完工试航.于1912年4月10日,在南安普敦港的海洋码头,启程驶往纽约,开始了它的第一次,也是最后一次的航行. 泰坦尼克号将乘客分为三个等级:三等舱位于

复习：回顾学习完第一章，我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二

前言经过一系列的学习，现在想入门kaggle上面的实操，多为模仿参考链接：机器学习入门：Kaggle-titanic(泰坦尼克)生存预测#ThisPython3environmentcomeswithmanyhelpf