文章源自2303.18223(arxiv.org)如有侵权，请通知下线这是一篇关于大语言模型（LLMs）的综述论文，主要介绍了LLMs的发展历程、技术架构、训练方法、应用领域以及面临的挑战等方面，具体内容如下：摘要——自从图灵测试在20世纪50年代被提出以来，人类已经探索了机器对语言智能的

AbstractDense3Drepresentationsoftheenvironmenthavebeenalong-termgoalintheroboticsfield.WhilepreviousNeRF representationhavebeenprevalentforitsimplicit,coordinate-basedmodel,therecentemergenceof3DGS hasdemonstratedremarkab

自ChatGPT模型问世后，在全球范围内掀起了AI新浪潮。有很多企业和高校也随之开源了一些效果优异的大模型，例如：Qwen系列模型、MiniCPM序列模型、Yi系列模型、ChatGLM系列模型、Llama系列模型、Baichuan系列模型、Deepseek系列模型、Moss模型等。图片来自：ASurveyofLargeLa

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FIT1047 Introductiontocomputersystems, networksand security–S22024Assignment3– NetworksPurposeStudentswill recorddatafromareal-worldwireless networkanddemonstrate that theycananalyse it, identify its propertiesand p

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在构建命令行工具时，良好的用户交互体验至关重要。尤其是在需要与用户进行复杂输入的场景下，传统的命令行参数和标志可能显得笨拙。github.com/AlecAivazis/survey/v2是一个为Go语言设计的库，专门用于构建交互式的命令行界面。它提供了多种用户输入方式，让你的CLI工具变得更加易

LargeLanguageModels:ASurveyhttps://arxiv.org/pdf/2402.06196 导读https://developer.volcengine.com/articles/7389111961612451866 1、介绍了语言建模的历史背景，从统计语言模型到神经网络模型，再到预训练语言模型和LLMs的发展。流行语言模型类型：Encoder-Only、D

Landsurveyboundaryreport(template) 土地勘测定界报告（模板）.doc

前言今天读的论文为一篇于2021年5月发表在《ACM计算机调查》(ACMComputingSurveys)的论文，文章提供了对话式推荐系统（CRS）的全面综述，探讨了CRS的定义、概念架构、交互方式、知识元素、计算任务以及评估方法。文章还讨论了CRS在不同应用环境中的实现，如智能家居助手和聊天机器人，并指

前言今天读的论文是一篇于2021年发表于"ACMComputingSurveys(CSUR)"的论文，文章写到，推荐系统在信息过载时代和数字化经济中非常重要。基于会话的推荐系统（SBRSs）是新的推荐系统范式，不同于其他模型化长期静态用户偏好的推荐系统，SBRSs专注于捕捉短期动态用户偏好。尽管SBRSs已被深

前言今天读的一篇论文题目为《协同过滤技术综述》(ASurveyofCollaborativeFilteringTechniques)，文章发表于《人工智能研究进展》(AdvancesinArtificialIntelligence)。要引用这篇论文，请使用下述格式：XiaoyuanSu,TaghiM.Khoshgoftaar,"ASurveyofCollaborativeF

本文作者：slience_me文章目录TransformersinTimeSeriesASurvey综述总结1Introduction2Transformer的组成PreliminariesoftheTransformer2.1VanillaTransformer2.2输入编码和位置编码InputEncodingandPositionalEncoding绝对位置编码AbsolutePosit

SurveySolution(下文简称SS)是世界银行数据部开发的一套免费电子问卷制作系统,官网地址为:https://mysurvey.solutions/,github地址：https://github.com/surveysolutions/该系统具有以下几个主要特点:通过内置模版可以轻松地制作一系列传统问卷题型,同时还可以实现层级结构

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近似计算Survey阅读笔记论文：AReview,Classification,andComparativeEvaluationofApproximateArithmeticCircuits|ACMJournalonEmergingTechnologiesinComputingSystems指标错误率：errorrate（ER）错误距离：errordistance（ED）归一化平均错误举例：normalizedmeane

论文标题《DeepLong-TailedLearning:ASurvey》深度长尾学习：调查作者YifanZhang、BingyiKang、BryanHooi、ShuichengYan（IEEEFellow）和JiashiFeng来自新加坡国立大学计算机学院、字节跳动AILab和SEAAILab初读摘要长尾类别不平衡（long-tailedclassimbala

本文成文于11月底，openaidevday之后背景：OpenAI最近放出了Devday的闭门会视频，其中"ASurveyofTechniquesforMaximizingLLMPerformance"(精进大型语言模型性能的各种技巧)是非常有价值的，本文对这次分享做摘要。视频：https://www.youtube.com/watch?v=ahnGLM-RC1Y&ab_channe

挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。目录ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents1LLM-AAConstruction1.1ArchitectureDesign2LLM-AAApplication3LLM-AAEvaluation4ChallengeASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents北大高林学院的

Pset_AnnotationSurveyAreaPSET_TYPEDRIVENOVERRIDE / IfcAnnotation / SurveyArea注释测量区域：指定要指定给测量点集或生成的曲面面片的测量方法的特定特性: Définitiondel'IAI:spécifiedespropriétésparticulièresdeméthodesderelevéàrel

API编排新特性助力伙伴零代码构建API工作流实现快速集成场景编排能力面向三大核心场景：API调用逻辑频繁改动API间高耦合不便管理复杂API解决方案难构建伙伴加入可立享四大限时福利：免费试用、专家咨询、技术指导、生态支持详情请点击下方海报查看**点此报名>>**https://survey.hu

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