- 2024-10-08如何让大模型更好地进行场景落地?
自ChatGPT模型问世后,在全球范围内掀起了AI新浪潮。有很多企业和高校也随之开源了一些效果优异的大模型,例如:Qwen系列模型、MiniCPM序列模型、Yi系列模型、ChatGLM系列模型、Llama系列模型、Baichuan系列模型、Deepseek系列模型、Moss模型等。图片来自:ASurveyofLargeLa
- 2024-09-27如何让大模型更好地进行场景落地?【文末送书】
自ChatGPT模型问世后,在全球范围内掀起了AI新浪潮。有很多企业和高校也随之开源了一些效果优异的大模型,例如:Qwen系列模型、MiniCPM序列模型、Yi系列模型、ChatGLM系列模型、Llama系列模型、Baichuan系列模型、Deepseek系列模型、Moss模型等。图片来自:ASurveyofLargeLa
- 2024-09-18FIT1047 Introduction to computer systems
FIT1047 Introductiontocomputersystems, networksand security–S22024Assignment3– NetworksPurposeStudentswill recorddatafromareal-worldwireless networkanddemonstrate that theycananalyse it, identify its propertiesand p
- 2024-09-13如何让大模型更好地进行场景落地?
自ChatGPT模型问世后,在全球范围内掀起了AI新浪潮。有很多企业和高校也随之开源了一些效果优异的大模型,例如:Qwen系列模型、MiniCPM序列模型、Yi系列模型、ChatGLM系列模型、Llama系列模型、Baichuan系列模型、Deepseek系列模型、Moss模型等。图片来自:ASurveyofLargeLa
- 2024-09-03Go语言中的交互式CLI开发:survey库简介
在构建命令行工具时,良好的用户交互体验至关重要。尤其是在需要与用户进行复杂输入的场景下,传统的命令行参数和标志可能显得笨拙。github.com/AlecAivazis/survey/v2是一个为Go语言设计的库,专门用于构建交互式的命令行界面。它提供了多种用户输入方式,让你的CLI工具变得更加易
- 2024-07-21Large Language Models: A Survey
LargeLanguageModels:ASurveyhttps://arxiv.org/pdf/2402.06196 导读https://developer.volcengine.com/articles/7389111961612451866 1、介绍了语言建模的历史背景,从统计语言模型到神经网络模型,再到预训练语言模型和LLMs的发展。流行语言模型类型:Encoder-Only、D
- 2024-07-04Land survey boundary report (template)
Landsurveyboundaryreport(template) 土地勘测定界报告(模板).doc
- 2024-04-11【论文随笔】会话推荐系统综述(A Survey on Conversational Recommender Systems)
前言今天读的论文为一篇于2021年5月发表在《ACM计算机调查》(ACMComputingSurveys)的论文,文章提供了对话式推荐系统(CRS)的全面综述,探讨了CRS的定义、概念架构、交互方式、知识元素、计算任务以及评估方法。文章还讨论了CRS在不同应用环境中的实现,如智能家居助手和聊天机器人,并指
- 2024-04-11读论文-基于会话的推荐系统综述(A survey on session-based recommender systems)
前言今天读的论文是一篇于2021年发表于"ACMComputingSurveys(CSUR)"的论文,文章写到,推荐系统在信息过载时代和数字化经济中非常重要。基于会话的推荐系统(SBRSs)是新的推荐系统范式,不同于其他模型化长期静态用户偏好的推荐系统,SBRSs专注于捕捉短期动态用户偏好。尽管SBRSs已被深
- 2024-04-11读论文-协同过滤技术综述(A Survey of Collaborative Filtering Techniques)
前言今天读的一篇论文题目为《协同过滤技术综述》(ASurveyofCollaborativeFilteringTechniques),文章发表于《人工智能研究进展》(AdvancesinArtificialIntelligence)。要引用这篇论文,请使用下述格式:XiaoyuanSu,TaghiM.Khoshgoftaar,"ASurveyofCollaborativeF
- 2024-03-16【论文笔记合集】Transformers in Time Series A Survey综述总结
本文作者:slience_me文章目录TransformersinTimeSeriesASurvey综述总结1Introduction2Transformer的组成PreliminariesoftheTransformer2.1VanillaTransformer2.2输入编码和位置编码InputEncodingandPositionalEncoding绝对位置编码AbsolutePosit
- 2024-03-13世界银行使用.NET 7开发的免费电子问卷制作系统Survey Solution
SurveySolution(下文简称SS)是世界银行数据部开发的一套免费电子问卷制作系统,官网地址为:https://mysurvey.solutions/,github地址:https://github.com/surveysolutions/该系统具有以下几个主要特点:通过内置模版可以轻松地制作一系列传统问卷题型,同时还可以实现层级结构
- 2024-02-24【论文随笔】会话推荐系统综述(A Survey on Conversational Recommender Systems)
前言今天读的论文为一篇于2021年5月发表在《ACM计算机调查》(ACMComputingSurveys)的论文,文章提供了对话式推荐系统(CRS)的全面综述,探讨了CRS的定义、概念架构、交互方式、知识元素、计算任务以及评估方法。文章还讨论了CRS在不同应用环境中的实现,如智能家居助手和聊天机器人,并指
- 2024-02-22【每周一读】A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance
- 2024-02-07读论文-基于会话的推荐系统综述(A survey on session-based recommender systems)
前言今天读的论文是一篇于2021年发表于"ACMComputingSurveys(CSUR)"的论文,文章写到,推荐系统在信息过载时代和数字化经济中非常重要。基于会话的推荐系统(SBRSs)是新的推荐系统范式,不同于其他模型化长期静态用户偏好的推荐系统,SBRSs专注于捕捉短期动态用户偏好。尽管SBRSs已被深
- 2024-02-04读论文-协同过滤技术综述(A Survey of Collaborative Filtering Techniques)
前言今天读的一篇论文题目为《协同过滤技术综述》(ASurveyofCollaborativeFilteringTechniques),文章发表于《人工智能研究进展》(AdvancesinArtificialIntelligence)。要引用这篇论文,请使用下述格式:XiaoyuanSu,TaghiM.Khoshgoftaar,"ASurveyofCollaborativeF
- 2024-01-26近似计算Survey阅读笔记
近似计算Survey阅读笔记论文:AReview,Classification,andComparativeEvaluationofApproximateArithmeticCircuits|ACMJournalonEmergingTechnologiesinComputingSystems指标错误率:errorrate(ER)错误距离:errordistance(ED)归一化平均错误举例:normalizedmeane
- 2024-01-21《Deep Long-Tailed Learning: A Survey》阅读笔记
论文标题《DeepLong-TailedLearning:ASurvey》深度长尾学习:调查作者YifanZhang、BingyiKang、BryanHooi、ShuichengYan(IEEEFellow)和JiashiFeng来自新加坡国立大学计算机学院、字节跳动AILab和SEAAILab初读摘要长尾类别不平衡(long-tailedclassimbala
- 2023-11-30【LLM】A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance
本文成文于11月底,openaidevday之后背景:OpenAI最近放出了Devday的闭门会视频,其中"ASurveyofTechniquesforMaximizingLLMPerformance"(精进大型语言模型性能的各种技巧)是非常有价值的,本文对这次分享做摘要。视频:https://www.youtube.com/watch?v=ahnGLM-RC1Y&ab_channe
- 2023-11-21学习笔记:A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents
挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。目录ASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents1LLM-AAConstruction1.1ArchitectureDesign2LLM-AAApplication3LLM-AAEvaluation4ChallengeASurveyonLargeLanguageModelbasedAutonomousAgents北大高林学院的
- 2023-11-09Pset_AnnotationSurveyArea
Pset_AnnotationSurveyAreaPSET_TYPEDRIVENOVERRIDE / IfcAnnotation / SurveyArea注释测量区域:指定要指定给测量点集或生成的曲面面片的测量方法的特定特性: Définitiondel'IAI:spécifiedespropriétésparticulièresdeméthodesderelevéàrel
- 2023-11-03华为云API Explorer伙伴招募火热进行中~
API编排新特性助力伙伴零代码构建API工作流实现快速集成场景编排能力面向三大核心场景:API调用逻辑频繁改动API间高耦合不便管理复杂API解决方案难构建伙伴加入可立享四大限时福利:免费试用、专家咨询、技术指导、生态支持详情请点击下方海报查看**点此报名>>**https://survey.hu
- 2023-11-03A Template of Literature Survey For Reading Papers
IntroductionRecently,I'mreadingsomepapersandIhadsearchedformanyblogsaboutpaperreading.Tomydisappointment,mostofthemarenotorganizedandtheformatisnotconsistent.SoIdecidedtowriteatemplateofliteraturesurveyforrea
- 2023-09-03Meta-Learning, A Survey
一、概述 通常在机器学习里,我们需要用大量的数据来训练一个模型;当场景发生改变时,模型就需要重新训练。这显然提升了成本,而人类学习方式与此不同,一个小孩子在学习动物的过程中,学习了很多动物的名称,当某次给他看一些没有见过的动物时,他总能很快的将新动物和别的动物区分开。Meta
- 2023-07-31R语言代做编程辅导STA305/1004 Homework 2(附答案)
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33341TheNHEFSsurveywasdesignedtoinvestigatetherelationshipsbetweenclinical,nutritional,andbehaviouralfactorsassessedinthefirstNationalHealthandNutritionExaminationSurveyNHANESIandsubsequentmorbidity,