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Summarization
2024-10-13
基于Python的自然语言处理系列(26):Get to the Point Summarization
在本篇文章中,我们将实现经典的"GettothePoint"模型,该模型最初发表于GettothePoint:SummarizationwithPointer-GeneratorNetworks。这是当时最著名的摘要生成模型之一,至今仍有很多人使用其Pointer-Generator架构作为他们模型的一部分。1.模型简介
2024-09-25
文本摘要综述—从统计方法到大型语言模型综述介绍,原文阅读:A Systematic Survey of Text Summarization: From Statistical Methods to
ASystematicSurveyofTextSummarization:FromStatisticalMethodstoLargeLanguageModels文本摘要的系统综述:从统计方法到大型语言模型paper:https://arxiv.org/abs/2406.11289文章目录~原文阅读Abstract1.Introduction1.1.MajorDifferences1.2.MainContri
2024-08-21
Summarization with Langchain
教程链接—https://youtu.be/w6wOhSThnoo摘要是自然语言处理(NLP)的一个关键方面,它能够将大量文本浓缩成简洁的摘要。LangChain,作为NLP领域中的一个强大工具,提供了三种不同的摘要技术:stuff、map_reduce和refine。每种方法都有其独特的优点和局限性,使它们适用于不同的情况。本文深