注意！这个只是在分子smiles（简化分子线性规范输入）上的实践。环境：Python3.7分两种方法：一.直接从github拉取subword-nmt，本地运行。(这个方法查到实验后发现不好用！)二.安装subword-nmt包（这个包已经被集成到Python的安装包里）1命令：pipinstallsubword-nmt 2使用 subword-nm

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 1Introduction 2SystemOverview  3LibraryDesign 3.1LosslessTokenization  3.2Efficientsubwordtrainingandsegmentation 3.3Vocabularyidmanagement 3.4Customi

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Abstract 1Introduction  2NeuralMachineTranslation 3SubwordTranslation 3.1RelatedWork 3.2BytePairEncoding(BPE) 4Evaluation 4.1Subwordstatistics 4.2Translation