六、用Strassen算法作为子进程来进行一个knn矩阵和一个nkn矩阵相乘，最快需要花费多长时间?对两个输入矩阵规模互换的情况，回答相同的问题。文心一言：Strassen算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积

六、用Strassen算法作为子进程来进行一个knn矩阵和一个nkn矩阵相乘，最快需要花费多长时间?对两个输入矩阵规模互换的情况，回答相同的问题。文心一言：Strassen算法是一种用于矩阵乘法的分治算法，它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵，然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。对

五、V.Pan发现一种方法，可以用132464次乘法操作完成68x68的矩阵相乘，发现另一种方法，可以用143640次乘法操作完成70x70的矩阵相乘，还发现一种方法，可以用155424次乘法操作完成72x72的矩阵相乘。当用于矩阵相乘的分治算法时，上述哪种方法会得到最佳的渐近运行时间?与

五、V.Pan发现一种方法，可以用132464次乘法操作完成68x68的矩阵相乘，发现另一种方法，可以用143640次乘法操作完成70x70的矩阵相乘，还发现一种方法，可以用155424次乘法操作完成72x72的矩阵相乘。当用于矩阵相乘的分治算法时，上述哪种方法会得到最佳的渐近运行时间?与

二、为Strassen算法编写伪代码。文心一言：Strassen算法是一种用于矩阵乘法的算法，它的核心思想是通过不断将原始矩阵分割成较小的子矩阵来实现高效的乘法运算。以下是Strassen算法的伪代码：functionStrassen(A,B):ifA[0][0]==0orB[0][0]==0:return0

二、为Strassen算法编写伪代码。文心一言：Strassen算法是一种用于矩阵乘法的算法，它的核心思想是通过不断将原始矩阵分割成较小的子矩阵来实现高效的乘法运算。以下是Strassen算法的伪代码：functionStrassen(A,B):ifA[0][0]==0orB[0][0]==0:return0

#include<benchmark/benchmark.h>#include<iostream>#include<random>#include<vector>usingnamespacestd;staticconstintn=200;staticconstint_lrange=0;staticconstint_rrange=10;staticconstint_iter=1;us