• 2024-11-20迭代次数问题(BP)
    F:\develop\pythonidle\lib\site-packages\sklearn\neural_network\_multilayer_perceptron.py:690:ConvergenceWarning:StochasticOptimizer:Maximumiterations(300)reachedandtheoptimizationhasn'tconvergedyet.warnings.warn(F:\develop\pyt
  • 2024-07-21Stochastic Gradient Descent (SGD) 原理与代码实战案例讲解
    StochasticGradientDescent(SGD)原理与代码实战案例讲解关键词:SGD(随机梯度下降)最小化损失迭代优化机器学习深度学习1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和深度学习领域,优化算法用于最小化模型预测与实际结果之间的误差,也就是损失函数。最小化损失是许多算法
  • 2023-11-20机器学习 目录
    学期内是更不动了,之后慢慢填。优化梯度下降GradientDescent与随机梯度下降StochasticGradientDescent随机方差缩减梯度下降StochasticVarianceReducedGradient镜像下降MirrorDescent与线性耦合LinearCoupling...泛化没有免费午餐定理NoFreeL
  • 2023-06-23Stochastic 与 Random 异同: 都有“随机”的意思
    常用词:Stochastic:StochasticProcess,AcademicWordsRandom:RandomVariable/Memory,OALD3000/OxfordCollocationsAcademicDictionary(OALD,OxfordAdvancedLearnersDictionary):Stochastic:https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/definition/academic/stoc
  • 2023-06-20TensorFlow09.1 神经网络-其他训练Tricks(Early Stopping和Dropout)
    Tricks▪EarlyStopping▪Dropout▪StochasticGradientDescent1Earlystopping我们走到最大指的时候我们可以提交stop掉,防止它overfitting。1.1How-To▪Validationsettoselectparameters(选择一个参数)▪Monitorvalidationperformance(检测变量的表现)▪
  • 2023-02-20SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts
    SGDR和CLR比较类似,都是给学习率设置周期和变化范围,按照下面的公式让学习率周期性的变化:总的来说,就是在一个周期开始时,将学习率设置为最大值,然后按照余弦函数减小到
  • 2022-12-23Proj. CRR: Adaptive Restarts for Stochastic Synthesis
    Abstract背景:假设:搜索经常会经历一系列plateus平台期合成时间的分布经常是heavy-tailed(越在后期,进展越慢)方法提出了一种能加快合成速度的算法效果能加
  • 2022-12-09论文阅读:Zeno: Distributed Stochastic Gradient Descent with Suspicion-based Fault-tolerance
    论文链接:http://proceedings.mlr.press/v97/xie19b/xie19b.pdf基于怀疑容错的分布式SGDAbstactzeno优势在于只需要假设系统中存在一个正常节点。核心思想:怀疑有潜在缺