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文章目录Pearson相关系数Spearman等级相关系数Cochran'sQ检验Kappa一致性系数Kendall相关系数实例分析总结在数据分析的广阔天地中，相关性检验是探索变量间关系的一把钥匙。本文将带领大家了解几种常用的相关性检验方法：Pearson、Spearman、Cochran’sQ、Kappa和Kenda

Spearman相关系数Spearman相关系数是一种用来衡量两个变量之间关系强弱的统计方法。它的核心思想是看两个变量的等级（或者说顺序）是不是按照相同的方式变化。具体来说，它不关心变量的具体数值，而是关注它们的排序顺序是否一致。举个例子，假设我们有一组学生，我们对他们的数学成绩和