一、安装编译相关依赖此篇文档及Hadoop相关文档相关软件包统一在此百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/11F4THdIfgrULMn2gNcObRA?pwd=cjllyuminstallsnappysnappy-develbzip2bzip2-devellzolzo-devellzoplibXtstlzo-develzlib-developensslopenssl-develncurse

大家好，我是渔夫子。今天给大家推荐的是一个google开源的快速、无损的压缩包：snappy。snappy算法是google开源的。该包是google使用go语言来实现的。项目地址如下：项目地址：https://github.com/golang/snappy星标：1.4k使用者：97.7k简介该包的目标并不是最大化的压缩比例，也不是和

major和minorcompaction区别：1.minor操作：达到TTL（记录保留时间）会被移除，删除和更新的数据仅仅只是做了标记，并没有物理移除，这种合并的触发频率很高。小合并不做数据删除，因为发生频率比较高，消耗性能小。2.major操作：是对region下的hstore下的所有storefile执行合并操作，最终的

Hive版本：2.3.4Spark版本：2.4.0当时用Snappy格式对表进行压缩时，时用<>符号将字符串与数字进行比较会产生不一致的结果。SparkSQL结果并非预期结果。DROPTABLEIFEXISTStest.zero_test;CREATETABLEtest.zero_testTBLPROPERTIES("orc.compress"="SNAPPY")ASSELECT

在平时的项目中，可能会遇到把报表生成pdf或jpg图片的需求，使用wkhtmltopdf能方便的生成pdf和jpg图片。1、安装：ubunut：sudoaptinstallwkhtmltopdf（或者下载安装指定版本：https://wkhtmltopdf.org/downloads.html），记住安装的目录，命令名称：wkhtmltoimage和wkhtmltopdf2、laravel

问题概述使用vscode，用cmake进行项目构建是，缺少库文件，出现findapackageconfigurefileprovidedby"Snappy",butCmakedidnotfindone错误；操作系统ubuntu22.04错误如下图所示：解决方案此处以上图中的“Snappy”为例缺少相应的库文件，即去github上找到相应的库文件，下

目录第02章存储和压缩格式22.1存储和压缩格式对比22.2查询效果测试32.3查询效果测试带shuffle3第02章存储和压缩格式存储和压缩格式简介SparkSQL表存储的数据量都特别大，因此存储格式要考虑查询性能写入性能和存储成本。而orc存储格式是一种列式存储，在查询写入时比较快，而

laravel-snappy基于wkhtmltopdf工具，可以比较完美的将web页面转成pdf格式。顺便把laravel及laravel-snappy安装过程记录下composerconfig-grepo.packagistcomposerhttps://mirrors.aliyun.com/composer/composercreate-projectlaravel/laravelexample-appcomposerr

wkhtmltopdf设置全屏：wkhtmltopdf--disable-smart-shrinking--page-sizeA4-B0-L0-R0-T0test.htmloutput.pdf-B-T-R-L是有效果的，$snappy->setOption('margin-top','0mm');$snappy->setOption('margin-left','0mm'

 创建两张表，通过一种是parquet，一种使用parquetsnappy压缩创建表使用snappyCREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStableName(xxxstring)partitionedby(pt_xvcstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\001'STOREDASPARQUETTBLPROPERTIES('parquet.compre

   1.数据在存储和传输过程中出现数据的不完整性，数据传输量越大出错的概论就越高。2.通过校验的方法可以知道数据是不完整的。3.检测的思路是通过校验和，在传输之前计算一

需求：将压缩文件snappy的数据同步到mysql数据库snappy可以作为orc文件的压缩格式存在，所以在添加依赖包的时候，直接添加orc的依赖包就可以了还有一点注意的是，在创建hive表的

温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github：​​https://github.com/fayson/cdhproject​​提示：代码块部分可