小清新网络流优化题首先不难想到一个trivial的网络流模型，即建立源点\(S\)和汇点\(T\)对于每个食物\(i\)，连\(S\toi\)，容量为\(A_i\)的边；对于每个人\(j\)，连\(j\toT\)，容量为\(C_j\)的边；同时所有食物向每个人\(j\)连容量为\(B_j\)的边直接跑Dinic复杂度显然爆

tasksfortoday:1.理论基础2.455.分发饼干3.376.摆动序列4.53.最大子序和------------------------------------------------------------------1.理论基础（1）贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。经常与贪心算法放在一起进行比较的就是动态规划，以下是

观察到这种都是数量上限的限制，且求\(\max\)。所以可以考虑网络流建模，而流量就对应着给的糖果数。令\(S\)为源点，\(T\)为汇点，编号为\(1\simn\)的点对应的糖果的种类，编号为\(n+1\simn+m\)的点对应的小孩。连边\((S,i,a_i)\)，表示第\(i\)种糖果数不超过\(a_i\)

Covariance-producer-out-functionreturnposition-samearrowdirectionContravariance-packager-in-functionparamposition-differentarrowdirectionInvariance-bothproducerandpackager-oneinfunctionreturnpositionandanotherinfun

 Citywalk"Citywalks"arethelatestchilltraveltrendtosweepChiensesocilamedia,wherethey'reseenasabudget-friendlywaytosoakinsomelocalcolor,andavoidpotentiallyoverrateddestinations.By"roaming"onf

[ARC125E]Snack经典啊，经典。很容易看出网络流模型：每个人连一个限制\(c_i\)，每种糖果拆点限流\(a_i\)，然后每个人向每个糖果连边，最大流就是答案。考虑转成最小割，我们相当于选出两个集合\(S\subseteq[1,n],T\subseteq[1,m]\)，割就是\(\sum_{i\inS}a_i+\sum_{i\notin

最近AIGC行业的新话题来自HeyGen的一段自动生成视频。关注【融云全球互联网通信云】了解更多一眼看上去“真”到吓人，手势、嘴型等细节逼近真人效果。除了，眨眼的频率有点高。图源：HeyGen这是AI数字人公司HeyGen即将推出的超逼真化身功能，只用上传一段2分钟的小视频，就能达到

买零食描述本例子主要是通过JAVA语言来描述，平时父母带我们去买零食的场景。买零食流程图从家里出发，选择一种出行方式达到零食店然后我们就可以开始购物了，选择对应的零食随后进行买单家庭成员UML图1、Person做为顶级的抽象类2、Male作为男CLass的描述类3、Fem

不难发现一个较简单的网络流模型：源点向所有糖果\(i\)连\(a_i\)的容量；所有糖果向所有人\(i\)连\(b_i\)的容量；所有人\(i\)向汇点连\(c_i\)的容量。但第二步中建出的边数达到了惊人的\(O(nm)\)，显然过不去。考虑优化。从最大流角度优化较困难，由于最大流等价于最小

洛谷传送门AtCoder传送门很棒的flow题，考虑建二分图。源点向每种零食连边权为\(a_i\)的边，每种零食向每个孩子连边权为\(b_j\)的边，每个孩子向汇点连边权为\(c_j\)的边，这个图的最大流就是答案。直接跑最大流肯定T，考虑最大流等价于求这个图的最小割，因此转而求最小割。