什么是T-SVD？T-SVD（TensorSingularValueDecomposition）是针对三维张量的一种奇异值分解方法，类似于我们熟悉的矩阵的SVD（奇异值分解）。T-SVD是基于t-product的分解，可以将张量分解为三个部分：正交张量、对角张量和另一个正交张量。它在信号处理、图像修复、视频分析等多维