前言本文通过Codeblaze.SemanticKernel这个项目，学习如何实现ITextEmbeddingGenerationService接口，接入本地嵌入模型。项目地址：https://github.com/BLaZeKiLL/Codeblaze.SemanticKernel实践SemanticKernel初看以为只支持OpenAI的各种模型，但其实也提供了强大的抽象能力，可以通过

前言上一篇文章介绍了使用SemanticKernel/C#的RAG简易实践，在上篇文章中我使用的是兼容OpenAI格式的在线API，但实际上会有很多本地离线的场景。今天跟大家介绍一下在SemanticKernel/C#中如何使用Ollama中的对话模型与嵌入模型用于本地离线场景。开始实践本文使用的对话模型是gemm

检索增强生成(RAG)是什么？RAG是“Reference-basedGenerativemodelwithAttention”的缩写，也可以被称为“Retrieval-AugmentedGeneration”，是一种结合了检索技术和生成模型的方法，主要用于自然语言处理任务，如文本生成、对话系统、机器翻译等。RAG模型通过从外部知识库中检索相关

题意：在本地使用带有语义核（SemanticKernel）的文本嵌入模型问题背景：I'vebeenreadingStephenToub's blogpost aboutbuildingasimpleconsole-based.NETchatapplicationfromthegroundupwithsemantic-kernel.I'mfollowingtheexamplesbutinsteadofOpe

在SemanticKernel的入门例子中：//ImportpackagesusingMicrosoft.SemanticKernel;usingMicrosoft.SemanticKernel.ChatCompletion;usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;//CreateakernelwithAzureOpenAIchatcompletionvarbuilder=Kernel.CreateB

Avalonia是什么？Avalonia是一个跨平台的UI框架，专为.NET开发打造，提供灵活的样式系统，支持Windows、macOS、Linux、iOS、Android及WebAssembly等多种平台。它已成熟并适合生产环境，被SchneiderElectric、Unity、JetBrains和GitHub等公司采用。许多人认为Avalonia是WPF的继任者，它为XA

SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK，它将OpenAI、AzureOpenAI和HuggingFace等大型语言模型（LLMs）与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。SemanticKernel通过允许您定义插件来实现这一点，这些插件可以通过几行代码链接在一起。为什么需要添加插件？大语言模型虽然

 usingMicrosoft.SemanticKernel.ImageToText;usingMicrosoft.SemanticKernel;usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI;usingMicrosoft.SemanticKernel.Connectors.HuggingFace;//usingMicrosoft.SemanticKernel.Orchestration;usingMicrosoft.Semanti

前言    前几日在浏览devblogs.microsoft.com的时候，看到了一篇名为ImagetoTextwithSemanticKernelandHuggingFace的文章。这篇文章大致的内容讲的是，使用SemanticKernel结合HuggingFace来实现图片内容识别。注意，这里说的是图片内容识别，并非是OCR，而是它可以大致的描述

本文撰写目的是旨在帮助新手快速上手，原理部分可以参考博客园大佬宵伯特的教程。KernelMemory入门系列博客：(KernelMemory--宵伯特-博客园(cnblogs.com))SemanticKernel入门系列：(SemanticKernel--宵伯特-博客园(cnblogs.com))为了方便以下SemanticKernel称作SK，Kernel

上周我们发布了与AI应用开发相关的第1个开源小项目——DashScopeSDKfor.NET，今天我们再发布一个开源小项目——SemanticKernel.DashScope，今天这个项目才是主角，因为我们想基于SemanticKernel开发大模型应用。首先分享几个与SemanticKernel与DashScope相关的消息：Ja

效果使用gpt-3.5-turbo的效果什么是向量数据库？向量数据库是一种专为处理高维向量数据而设计的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，向量数据库专注于存储和查询向量数据，例如图像、音频、文本等。其核心思想是将数据表示为向量形式，并通过向量之间的相似度来进行查询和分析。

开启OneAPI服务OneAPI介绍OpenAI接口管理&分发系统，支持Azure、AnthropicClaude、GooglePaLM2&Gemini、智谱ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360智脑以及腾讯混元，可用于二次分发管理key，仅单可执行文件，已打包好Docker镜像，一键部署，开箱即用.Ope

今年.NETConfChina2023技术大会，我给大家分享了.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成的议题.NETConfChina2023分享-.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成今天将详细的代码实现和大家分享一下。一、前提准备1.新建一个Console类的Project2.引用SK的Nuget包，SK的最新N

在使用SemanticKernel时，我着迷于SemanticKernel强大的plan能力，通过plan功能可以让AI自动调度拼装多个模块实现复杂的功能。我特别好奇SemanticKernel里的planner的原理，好奇底层具体是如何实现的。好在SemanticKernel是完全开源的，通过阅读源代码，我理解了SemanticK

本文将告诉大家如何在SemanticKernel里面调用原生本机技能，所谓原生本机技能就是使用C#代码编写的原生本地逻辑技能，这里的技能可讲的可不是游戏角色里面的技能哈，指的是实现某个功能的技能，这是构成AI强大能力的基础本文属于SemanticKernel入门系列博客，更多博客内容请参阅我

在上一篇博客中和大家简单介绍了SemanticKernel里的技能概念，接下来咱准备将技能导入到SemanticKernel框架里面，进行一个管道式调用本文属于SemanticKernel入门系列博客，更多博客内容请参阅我的博客导航别着急，本篇博客还不涉及到任何的GPT相关的魔法，仅仅只是在C#层面

使用SemanticKernel框架在对接AI时，由于使用到了大量的魔法，需要有日志的帮助才好更方便定位问题，本文将告诉大家如何在SemanticKernel注入日志本文属于SemanticKernel入门系列博客，更多博客内容请参阅我的博客导航在KernelBuilder创建器里面可以通过WithLogger注入IL

本文将告诉大家如何在SemanticKernel框架内定义自定义的变量和如何开发自定义的技能本文属于SemanticKernel入门系列博客，更多博客内容请参阅我的博客导航自定义变量是一个非常有用的技能，自定义变量可以让炼丹师和程序员进行并行工作。由炼丹师对AI模型进行训练，从而找到对