- 2025-01-02C++基础之移动语义(Move Semantic)
文章目录引言Move语义的定义与优点示例:拷贝和移动操作应用场景Move后的变量自定义类中如何支持MoveMove语义的误区`std::move`并不移动数据移动后继续使用对象对整型或者布尔类型无效总结参考链接引言在现代C++中,Move语义通过优化资源管理和减少内存
- 2024-12-29AI Agent系列-什么是AI智能体,使用Semantic Kernel开发一个AI Agent
今年最热的技术除了LLM大语言模型外,AIAgent智能体成为下一个最热的技术发展热点。、近期准备整理几篇AI智能体的博客,带着大家了解并学习AI智能体的开发和应用。一、什么是AI智能体AI智能体(AIAgent)是指一个由人工智能驱动的系统或程序,能够在一定的环境中自主感知、决策和执
- 2024-12-02AI之旅:Microsoft.Extensions.AI 送惊喜,Cnblogs.DashScope.AI 表支持
https://www.cnblogs.com/cmt/p/18577574 2024年10月8日,微软.NET官方博客发布了一篇博文 IntroducingMicrosoft.Extensions.AIPreview–UnifiedAIBuildingBlocksfor.NET,给.NET开发者带来了一个小惊喜,.NET类库将增加一个统一的调用AI服务的抽象接口层。Mic
- 2024-11-30AI之旅:Microsoft.Extensions.AI 送惊喜,Cnblogs.DashScope.AI 表支持
2024年10月8日,微软.NET官方博客发布了一篇博文IntroducingMicrosoft.Extensions.AIPreview–UnifiedAIBuildingBlocksfor.NET,给.NET开发者带来了一个小惊喜,.NET类库将增加一个统一的调用AI服务的抽象接口层。Microsoft.Extensions.AIisasetofcore.NETl
- 2024-12-09从「读万卷书」到「行万里路」:大语言模型中的强化学习之路
在过去的两年里,AI尤其是大语言模型(LLM)领域发展迅猛,从ChatGPT的崛起到各大厂纷纷推出自家大模型,几乎天天有新进展。对于许多程序员而言,这些模型在预训练和微调上的方法可能早已耳熟能详:先用海量文本数据进行自监督学习(Self-SupervisedLearning),再通过人类反馈(如RLHF)对模型
- 2024-12-07SQL注入之万能密码
一、什么是万能账号密码我们平时登录账号时,如果是第一次登录,系统会提示我们注册账号,并将我们注册的账号和密码保存到数据库中。当我们再次登录时,系统会将我们输入的账号和密码和数据库中的数据进行匹配,匹配成功能登录。这就意味着我们需要知道一个已经注册过并且正确的账号和密码
- 2024-12-04模电20种经典电路——5、共射极放大电路;6、分压偏置式共射极放大电路
目录一、共射极放大电路1、基本结构与工作原理1.1、基本结构1.2、工作原理2、电路特点2.1、电压放大倍数高2.2、输入阻抗较低2.3、输出阻抗较高2.4、频率响应范围宽2.5、易于实现3、性能指标3.1、电压放大倍数Au3.2、输入电阻ri3.3、输出电阻ro4、应用场合4.1
- 2024-12-02关于3D MAX的学习心得
学习3DMax心得体会 在数字化时代,3D技术已经成为设计、娱乐、建筑等多个领域不可或缺的一部分。3DMax作为一款专业的三维建模软件,它的学习过程不仅是技能的积累,更是对个人耐心、创造力和团队协作能力的一次全面提升。以下是我在学习3DMax过程中的一些深刻体
- 2024-11-29hhdb数据库介绍(9-16)
SQL语法支持事务管理与锁语句语句类型事务语句语句参数状态说明事务管理STARTTRANSACTION无参数支持WITHCONSISTENTSNAPSHOT支持READWRITE支持READONLY支持BEGIN支持COMMIT支持COMMIT[AND[NO]CHAIN][[NO]RELE
- 2024-11-29快递服务平台有哪些板块
在快递服务平台网站中,各个板块的设置和功能设计是其核心竞争力的一部分。一个完善的平台不仅需要满足用户寄件、查询等基础需求,还需要提供增值服务和数据分析功能,以提升用户体验和运营效率。一、用户寄件模块寄件入口:用户可以通过网站或移动端轻松下单寄件。系统会根据用户输
- 2024-11-26【Azure 环境】使用Azure bicep对多个ServicePrinciple 进行role assignment分配
问题描述使用Azurebicep对多个ServicePrinciple 进行roleassignment分配 步骤如下第一步:定义传参,里面包括objectID和role的一个map如:paramservicePrincipalsarray=[ { objectId:'service-principal-object-id-1' roles:[ 'Contributor'
- 2024-11-25工厂车间产线防错防呆检测系统
工厂车间产线防错防呆检测系统通过安装在工位顶部的摄像机用于捕捉工人的操作过程,工厂车间产线防错防呆检测系统对图像进行深度学习和分析,系统能够自动检测工人是否按照正确的顺序执行任务,确保生产流程的顺畅。通过识别工具的形状和使用方式,系统能够判断工人是否使用了正确的工具
- 2024-11-24[20241124]测试软软解析人为修改cursor pin S的mutext值.txt
[20241124]测试软软解析人为修改cursorpinS的mutext值.txt--//测试软软解析人为修改cursorpinS的mutext值会出现怎么情况。1.环境:SCOTT@book01p>@ver2==============================PORT_STRING :x86_64/Linux2.4.xxVERSION
- 2024-11-24NSSCTF10-15题
第一题:easyreflag很醒目,一眼就可以看到。第二题:babyreflag同样很好找。第三题:ez_XORstrcpy((char*)v8,"E`}J]OrQF[V8zV:hzpV}fVF[t");v8[13]=0;v9=0;v10=0;v11=0;v12=0;v13=0;v14=0;printf("EnterTheRightFLAG:");sc
- 2024-10-11深入解析Semantic Kernel的编码误区:如何让本地模型“不再犯傻”
SemanticKernel在AI领域的应用越来越广泛。然而,在使用SemanticKernel时,如果不注意一些细节问题,可能会导致你的模型表现异常,甚至出现“胡说八道”的情况。今天,我将分享一个关于使用SemanticKernel的小细节,这个问题曾让我一度陷入困惑,幸好最终找到了问题的根源
- 2024-09-06SG-SLAM: A Real-Time RGB-D Visual SLAMToward Dynamic Scenes With Semantic andGeometric Information解析
目录一、引言二、相关工作A.动态场景中的SLAMB.语义建图三、系统概述A.系统框架B.目标检测C.极线约束D.动态特征剔除策略E.动态特征剔除策略四、实验结果A.基于TUMRGB-D数据集的性能评估B.BonnRGB-D数据集的性能评估 C.动态特征剔除策略的有效性D.时间分析
- 2024-09-02SCKG:Reliable Semantic Communication System Enabled by Knowledge Graph——智能化选择所发送的三元组集合
1.语义通信的背景和重要性1.1.传统通信vs.语义通信 传统的通信技术关注的是比特和符号的准确传输,即如何在不丢失信息的前提下将数据从发送端传输到接收端。然而,随着数据量的爆炸性增长和对通信带宽的需求增加,传统通信方式逐渐接近香农容量的上限,难以满足