SelfGNN:Self-SupervisedGraphNeuralNetworksforSequentialRecommendation论文阅读笔记Abstract现存的问题：​ 首先，现有的序列模型主要关注单个交互序列的长期建模，忽略了不同用户行为之间有价值的短期协作关系。其次，真实世界的数据通常包含噪音，尤其是用户的短期行为，这些