拜耳的数字化农业平台有FieldView，先正达有Cropwise。FieldView其实来源于孟山都收购的Climate，而Cropwise同样来源于先正达收购的Strider。大鱼吃小虾，科技创新小公司最好的归宿好像就是被大厂收编。先正达的数字农业之路至少在2020年推出Cropwise就开始了，但已经落后了拜耳好几

一支烟花官网：https://agifun.love智源社区《管理世界》黄甄魏娜梁正丨从三十余年纵向变迁看跨部门数据共享效果的动态演变机制点击阅读原文来源：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MzYxOTIwOQ==&mid=2247510245&idx=1&sn=7942001e12be958e8b21a0d2c9de7723&chksm=f

文章目录背景技术方案方案实现安装FastAPI编写一个入口逻辑实现全局只维护一个chat对象生成随机音色合成一个完整音频返回结果总结背景在之前文章中我们对chattts有了一个大致的了解并对webui进行了一定的优化。然而,还有很多情况下我们还需要进行api调用。gradio

ChatTTS（ChatTextToSpeech）是专为对话场景设计的文本生成语音(TTS)模型，特别适用于大型语言模型(LLM)助手的对话任务，以及诸如对话式音频和视频介绍等应用。它支持中文和英文，还可以穿插笑声、说话间的停顿、以及语气词等，听起来很真实自然，在语音合成中表现出高质量和自然度（ChatTTS团

1.WindowsChatTTSUI:https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/releases/tag/v0.85v0.85完整包下载(2.7G含模型)百度网盘下载： https://pan.baidu.com/s/1RntYLT6UNd8_ew2osy8d1A?pwd=by14123网盘下载：https://www.123pan.com/s/03Sxjv-oEyB3.htmlhuggingfacelink: h

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[GWCTF2019]枯燥的抽奖打开环境，提示猜测完整字符串在源代码中发现有个check.php文件打开直接看到源码<?php#这不是抽奖程序的源代码！不许看！header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");session_start();if(!isset($_SESSION['seed'])){$_SESSION['seed']=rand(0

最近开始接触reverse了，难得有些力不从心(本质还是汇编看不懂)，来看看这道题吧。点击查看代码importrandomflag='xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'random.seed(1)l=[]foriinrange(4):l.append(random.getrandbits(8))result=[]foriinrange(len(l)):random.se

总排名：67不用看，没写几题总结：比赛真的不错，还有游戏可以玩，mc好玩，hnwanna玩得血压高misc签到、问卷、签退111mc题好玩cryptobabyAES有点偏杂项源码：fromCrypto.CipherimportAESfromCrypto.Util.Paddingimportpadfromsecretimportflagimporttimeimportr

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torch.manual_seed(0)是PyTorch中的函数调用，用于设置随机数生成器的种子。通过指定种子值，我们可以确保每次运行代码时生成的随机数序列是相同的，这样有助于保持实验的可复现性。在深度学习中，训练过程中的随机化（例如权重初始化、数据采样等）可能会影响模型的性能和结果。因此，在进

dbt支持基于seed的快速建模处理（比较适合测试环境使用），我们只需要提供csv格式的文件，之后执行dbtseed就会创建对应的模型，之后我们就可以在dbt模型中引用了，以下简单说明下内部实现以及处理参考使用seed文件位置一般我们会在dbt项目的seed目录中放对应的seed文件，就是

题目分析过程 丢到PE里面，无壳，64bit丢到IDA里面，查看mian函数1int__fastcallmain(inta1,char**a2,char**a3)2{3size_ts_len;//rax4intdrink_ID;//[rsp+1Ch][rbp-104h]BYREF5intinput;//[rsp+20h][rbp-100h]BYREF6inti;//[

一种简易的UDS$27解锁方式，使用capl脚本去实行自动化。利用CANoe自己的Diagnostic去诊断，返回。首先：声明27012702拿到种子后，使用diagGenerateKeyFromSeed函数去调用工程里面的DLL文件去计算。再将计算好的密钥发送到ECU。voidSecurityAccess_Lv1(){diagRequestDCM.re

CartPole问题不一定非要使用成熟的强化学习方法和一些神经网络来解决，本节介绍了基于蒙特卡罗模拟的问题的简单解决方案，并使用了降维的特定策略。在这种情况下，定义环境状态的4个参数通过线性组合被压缩为了单个实值参数。2以下Python代码实现了这个想法。In[18]:np.

1.random.seed()用处：初始化随机数生成器。设置随机数生成器种子后，直接生成随机数即可，无需在随机数生成器条件下运行。2.random.RandomState（）作用：获得随机数生成器 比较上面两图可以看出，获取随机数生成器之后，必须在此条件下运行，才可生成相同的随机数，若不在此条件下运行，随

一、描述QRandomGenerator可用于从高质量随机数生成器生成随机值。与C++随机引擎一样，QRandomGenerator可以通过构造函数使用用户提供的值作为种子。播种时，此类生成的数字序列是确定性的。也就是说，给定相同的种子数据，QRandomGenerator会生成相同的数字序列。给定不同的种

monkey命令adbshellmonkey-pcom.mihoyo.hyperion-s 1708647041443 -v-v-v--throttle300--ignore-crashes--ignore-timeouts10>【文件路径】操作次数10写在命令最后。-p，指定包进行操作；-s，指定固定的seed值（伪随机数生成器的seed值。如果用相同的seed值再次运行m

引言大家刚开始使用随机数的时候可能会这样写,但是他会产生一个问题，这是什么问题呢funcmain(){ fori:=0;i<10;i++{ rand.Seed(time.Now().Unix()) fmt.Println(rand.Intn(100)) }}发现打印出来的结果都是相同的让我们看看用代码分析为什么产生这个问题首

点击了附加/Extra就会看到扩展栏种子变异（Variationseed）变异种子，规则和Seed一致变异强度（Variationstrength）变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。调整变异强度简单正向prompt（1hotgirl），原始种子为1，变异种子为3，不断调整变异强度，得到的图像如下

一、请求:envelope:curl'https://discord.com/api/v9/channels/1116337317276287057/messages/1124159098066305135/reactions/%E2%9C%89%EF%B8%8F/%40me?location=Message&type=0'\-X'PUT'\-H'authority:discord.com'\-H'

#WaveNet是一种用于生成音频信号的深度学习模型，它是由谷歌DeepMind开发的。在Windows上使用WaveNet，你需要安装TensorFlow和Keras库。以下是一个简单的示例，展示了如何在Windows上使用WaveNet生成音频信号：##1.首先，确保你已经安装了TensorFlow和Keras库。你可以使用以下命令安装它

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关于flask工具要注意的一些点：密钥使用字符串和数字生成出来的是不一样的伪随机数生成key的时候python2和python3是不一样的，python2会后面的小数自动约分。解密出来的字符串不能直接更改值，需要改为键对值的格式伪随数生成key的方法有很多种，有的可以获取mac地址/sys/class/net/

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