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STFT
2024-07-17
STFT:解决音频-视频零样本学习 (ZSL) 中的挑战
传统的监督学习方法需要大量的标记训练实例来进行训练,视听零样本学习的任务是利用音频和视频模态对对象或场景进行分类,即使在没有可用标记数据的情况下。为了解决传统监督方法的限制,提出了广义零样本学习(GeneralizedZero-ShotLearning,GZSL)的设置。GZSL方法允许