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文章目录简介SRT协议介绍FFmpeg+SRS推拉流测试SRT库介绍apps示例程序srt-file-transmitsrt-live-transmitsrt-test-multiplexsrt-test-relaysrt-tunneldocs/buildsrtcoreexamples编译安装错误处理API说明初始化、回收创建配置套接字连接管理SocketGroup属性设置传输

​自从互联网普及之后，用于视频直播的流媒体技术就发展起来。这几十年中，比较有影响的主要有MMS、RTSP、RTMP、HLS、SRT、RIST几种，分别介绍如下。1、MMS协议MMS全称MicrosoftMultimediaServer，意思是微软多媒体服务器，它是微软公司在上世纪九十年代发布的多媒体服务器解决方案，可用

音视频技术的一个主要用途是直播，包括电视直播、电脑直播、手机直播等等，甚至在线课堂、在线问诊、安防监控等应用都属于直播系统的范畴。由于直播系统不仅涉及到音视频数据的编解码，还涉及到音视频数据的实时传输，因此直播领域采用的网络技术标准比较高，实现起来也比一般的WEB系统复杂

​音视频技术的一个主要用途是直播，包括电视直播、电脑直播、手机直播等等，甚至在线课堂、在线问诊、安防监控等应用都属于直播系统的范畴。由于直播系统不仅涉及到音视频数据的编解码，还涉及到音视频数据的实时传输，因此直播领域采用的网络技术标准比较高，实现起来也比一般的WEB系统复

​不管是传统互联网还是移动互联网，实时数据传输都是刚需，比如以QQ、微信为代表的即时通信工具，能够实时传输文本和图片。其中一对一的图文通信叫做私聊，多对多的图文通信叫做群聊。除了常见的图文即时通信，还有实时音视频通信，比如一对一的音频通话、一对一的视频通话等等，此时可采用W

​SRTStreamer是一个安卓手机端的开源SRT协议直播推流框架，可用于RTMP直播和SRT直播。SRTStreamer支持的视频编码包括H264、H265等等，支持的音频编码包括AAC、OPUS等等，可谓功能强大的APP直播框架。相比之下，另一款APP直播框架RTMPStreamer支持RTMP直播和RTSP直播，不支持SRT协议的

​《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了，无法应用于真实直播的生产环境，真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKit。SRS是一

斯坦福大学和约翰霍普金斯大学的研究人员合作开发了一种名为SurgicalRobotTransformer(SRT)的研究项目，该项目旨在让达芬奇手术机器人能够自动执行外科手术操作任务。SRT项目通过模仿学习在达芬奇手术机器人上执行外科手术操作任务，解决了由于达芬奇手术机器人在运动学数据不

​《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了，无法应用于真实直播的生产环境，真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKit。ZLMedia

​《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有于2017年推出的SRT协议，相比常见的RTMP协议，SRT协议具有更低的延迟，并且消除了卡帧、抖动等花屏现象。腾讯视频云已经引入了SRT协议，在实践

​《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。除此以外，还有比较两种比较新的流媒体协议，分别是SRT和RIST。其中SRT全称为SecureReliableTransport，中文叫做安全可靠传输协议。RIST全称为Reliable

  https://github.com/Dongvdong/v1_1_slam_tool  importrandomimportmathimportnumpyasnpimportosdefAPI_pose_estimation_3dTo3d_ransac(points_src,points_dst):#NED->slamp=np.array(points_src,dtype=float)q=np.array(

音视频转为文字SuperVoiceToText，它能够把视频或语音文件高效地转换为文字，它是基于最为先进的AI大模型，通过在海量语音资料上进行训练学习而造就，具备极为卓越的识别准确率。不仅如此，它支持包括汉语、英语、日语、韩语、法语、俄语等在内的多种语言，同时还具有翻译功能。其可在本地

代码：importosimportshutildefcopy_and_rename_files(src_directory,target_directory):#确保目标目录存在ifnotos.path.exists(target_directory):os.makedirs(target_directory)#遍历指定目录及其所有子目录forroot,dirs,file

代码：importosimportshutildefcopy_and_rename_en_srt_files(parent_directory):#遍历指定的父目录及其所有子目录forroot,dirs,filesinos.walk(parent_directory):forfileinfiles:#检查文件是否以.en.srt结尾if

importrecontent=[]srt=[]withopen('input.vtt','r')asopen_file: forlinesinopen_file: lines=lines.replace('WEBVTT','')#删除WEBVTT#vtt文件中时间可以是00:00.000#srt文件中时间必须是00:00:00,000

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。但不能不承认的是，普通人使用大模型还是有一定门槛的，首先大模型通常需要大量的计算资

一、制作srt字幕文件获取互联网上的lrc歌词文件；将歌词文件用记事本打开，另存为UTF-8（含物料）；将lrc文件转换为srt文件；可访问以下地址：https://gotranscript.com/subtitle-converter将srt文件再用记事本打开，另存为UTF-8（含物料）。二、导入srt字幕文件  将最终获得的srt字幕文

一个文件夹中有多个srt视频字幕文件，srt文件里面有很多时间轴：现在想将其批量转为word文档，去掉里面与字符无关的时间轴，在ChatGPT中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个批量将SRT字幕文件转为Word文本文档的任务，具体步骤如下：打开文件夹：F:\儿童学习教育\Abadas.适合2岁以上.BBC

把系统导入idea导入jdbc驱动包，命令位于源码中的srt-cloud-framework包下的srt-cloud-dbswitch下的pom中导入项目后，右上角profiles勾选flink1.14，目前只支持1.14，多刷新几次。导入完maven依赖之后，依次启动：启动srt-cloud-gateway运行GatewayApplication.java启动srt-

运行说明安装包在文件夹中下载Nacos你可以从文件夹中(nacos-server-2.1.1.zip)自取，也可以github上下载，下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases下载2.1.1版本，因为本项目使用的是Nacos2.1.1，如果版本号对应不上，后面项目启动会出错。准备nacos使用的数据库mysql安

1、获取骨架端点的xy轴位置在最初进行编写的时候，我借鉴了网上的代码，其中出现最多的便是bboxes_keypoints=results[0].keypoints.cpu().numpy().astype('uint32')，但是实际运行时往往会报错AttributeError:'Keypoints'objecthasnoattribute'astype'.Seevalidattributes

题外话：我记得没错的话，最多两年前，当时YOLO系列才出到V5，怎么现在都出到V8了啊。1、前言YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，该公司同样也是YOLOV5的提出者，本文将面对YOLOV8-pose的本地部署

前段时间了解了下docker后在ubuntu容器中安装了srt-live-server，当时觉得已经深入人心，于是没有记录下来。时至今日，大概才有一月多余没有碰docker及srt服务器，今天重新装了系统安装时竟然生疏了，连基础的创建docker容器命令都记不清，所以觉得还是必要记下来，真是好记性不如烂笔头。