上期是使用java测试了rocketmq中间件的测试，考虑到后期性能测试，准备封装为jmeter插件。参考TesterHome的文章环境说明JDK1.8.0，Jmeter5.4.3，maven构建工具（使用JDK17时遇到过跟Jmeter设置的外观有冲突）实现代码（pom.xml已贴在上期的文章最后）以下为全部代码，可以自行调整相关参数，实现

我们知道SR协议可以说是GBN协议的改进版，但是在考研时往往会有计算利用率的问题，公式为\(n*T_A/(T_A+2RTT+T_R)\)，这时我们发现如果是在帧序号位数相等、且\(T_A\)和\(T_R\)确定的情况下，GBN协议的发送窗口大小为\(2^k-1\)，但SR协议的发送窗口大小往往只有\(2^{k-1}\)，这样

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下面介绍一种暴力，当然呢这种暴力比一般快很多。先说一下这个暴力的思路。对于一个长度为\(n\)的数组\(a\)，可以把数组\(a\)分成\(k\)块，其中每一块的长度为\(len\)，当然最后一行除外因为\(n\)可能不是\(k\)的倍数，最后一块的长度可以不是\(len\)。那么就可以用这些块来维护数据。那

860.柠檬水找零classSolution:deflemonadeChange(self,bills:List[int])->bool:amt_five=0amt_ten=0amt_twenty=0foriinbills:ifi==5:amt_five+=1elifi==10:

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整体流程为：.pth->.onnx->.plan(或.trt，二者等价)需要的工具和包：Docker，Pytorch，ONNX，onnxruntime，TensorRT（trtexec和polygraphy）.pth到.onnx这里以SwinIR(https://github.com/JingyunLiang/SwinIR)预训练模型为例init_torch_model()函数主要是对模型初始化，这里是

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​    之前发过一篇使用GEE下载Landsat8的文章，然后有很多小伙伴私信我各种问题，如L1C、L2数据代码怎么修改，如何镶嵌，如何去云、如何裁剪等一系列问题。正好快过年了，手头的事也没有多少了，所以这两天整理了一下GEE的相关代码，后续会陆续发出来。代码比较简单就是查询函数和

1.添加服务cat>/etc/systemd/system/bigdata_sr_detection.service<<'EOF'[Unit]Description=bigdata_sr_detectionAfter=network.target[Service]WorkingDirectory=/webser/bigdata_sr_detectionExecStart=/usr/bin/java-jar/webser/bigdata_sr_

不断的去插入删除线段，问你有无两个线段是不相交的个人认为很好的一道题训练multiset#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;multiset<int>sl,sr;intmain(){ ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0); intt; cin>>t; while(t--){ charc; int

SRAlgorithmAnalysis（1）——ZSSRCVPR2017《“Zero-Shot”Super-ResolutionusingDeepInternalLearning》目录SRAlgorithmAnalysis（1）——ZSSRInnovations：Background：ThePowerofInternalImageStatisticswhy？Methods：Image-SpecificCNNSPHowtobuildtheI↓s?Augm

Landsat7_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统（LEDAPS）（版本3.4.0）生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进

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相比方法（一）个人感觉这种方法更好importlibrosaimportnumpyasnpimportutilsimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltclassHook:def__init__(self):self.features=Nonedefhook_fn(self,module,input,output):self.features=

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