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SPPF
2024-10-12
YOLO11改进|SPPF篇|引入FocalModulation特征金字塔
目录一、【FocalModulation】特征金字塔1.1【FocalModulation】特征金字塔介绍1.2【FocalModulation】核心代码二、添加【FocalModulation】特征金字塔2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图一、【FocalModulation】特
2024-09-12
Yolov8 sppf模块
学习参考:原始SPP及在YOLO中的SPP/SPPF对比详解_sppf和spp-CSDN博客Yolov8中的sppf模块是参考SPPNET中的SPP进行改造先了解SPPNET中的SPP模块: 在这里对特征图进行池化操作,最终和成一个统一大小维度的特征块,其目的主要是为了处理CNN网络中输入图像尺寸大小不一致的问题。再
2024-07-18
【YOLOv8改进-SPPF】 AIFI : 基于注意力的尺度内特征交互,保持高准确度的同时减少计算成本
YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要YOLO系列因其在速度和准确性之间的合理权衡,成为了
2024-06-11
YOLOv10涨点改进:SPPF原创自研创新 | SPPF创新结构,重新设计全局平均池化层和全局最大池化层,增强全局视角信息和不同尺度大小的特征
2024-05-26
万字详解YOLOv8网络结构Backbone/neck/head以及Conv、Bottleneck、C2f、SPPF、Detect等模块
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例简介YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型,推升了速度、准确性和用户友好性的界限。YOLO这一缩写代表“你