模型背景在时间序列预测领域的发展历程中，研究者们不断探索更高效、准确的方法。传统方法如递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)虽然取得了一定成果，但存在无法有效捕捉长期依赖性的局限性。近年来，Transformer模型因其出色的长期依赖关系捕捉能力，在时间序列预测任务中展