今天学习了Java，完成了第一个动手动脑的内容及枚举类型点击查看代码publicclassEnumTest{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Sizes=Size.SMALL; Sizet=Size.LARGE; //s和t引用同一个对象？ System.out.println(s==t);//不是 //是原始数据类型吗？ Sys

测试代码:publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;//s和t引用同一个对象？System.out.println(s==t);////是原始数据类型吗？System.out.println(s.getClass().isPrimitive());

对EnumTest.java的测试点击查看代码publicclassEnumTest{ publicstaticvoidmain(String[]args){ Sizes=Size.SMALL; Sizet=Size.LARGE; //s和t引用一个对象？ System.out.println(s==t);// //是原始数据类型吗 System.out.println(s.getClass().isPrim

枚举定义:定义了一个名为Size的枚举，包含三个常量：SMALL、MEDIUM和LARGE。枚举常量比较:s==t比较Size.SMALL和Size.LARGE，结果为false，因为它们是不同的枚举常量。检查是否为原始类型:s.getClass().isPrimitive()返回false，表明枚举类型不是原始类型，而是对象。使

在上面的代码中Sizes=Size.SMALL;：声明了一个Size类型的变量s，并将其初始化为枚举Size的SMALL常量。Sizet=Size.LARGE;：声明了一个Size类型的变量t，并将其初始化为枚举Size的LARGE常量。System.out.println(st);：比较两个枚举变量s和t是否引用同一个对象。由于它们引用不同的枚举

仔细阅读示例:EnumTest.java，运行它，分析运行结果？代码如下：`publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){ Sizes=Size.SMALL; Sizet=Size.LARGE; //s和t引用同一个对象？ System.out.println(s==t); //是原始数据类型吗？ System.out.println(s.getCl

EnumTest.javapublicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;//创建一个Size枚举的实例s，值为SMALLSizet=Size.LARGE;//创建一个Size枚举的实例t，值为LARGE//s和t引用同一个对象？System.out.println(s==

 仔细阅读示例:EnumTest.java，运行它，分析运行结果？ publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;//s和t引用同一个对象？System.out.println(s==t);////是原始数据类型吗？System.out.println(s

源码：点击查看代码publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;System.out.println(s==t);System.out.println(s.getClass().isPrimitive());Sizeu=Size.valueOf(

publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){ Sizes=Size.SMALL; Sizet=Size.LARGE; //s和t引用同一个对象？ System.out.println(s==t);// //是原始数据类型吗？ System.out.println(s.getClass().isPrimitive()); //从字符串中转换 Sizeu=Size.v

今天在Java课上学习了有关于枚举类型的知识。老师给出了这个例子供我们初步了解。publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;System.out.println(st);System.out.println(s.getClass().isPrimitive());Sizeu=

publicclassEnumTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Sizes=Size.SMALL;Sizet=Size.LARGE;System.out.println(st);System.out.println(s.getClass().isPrimitive());Sizeu=Size.valueOf("SMALL");System.out.println(su);for(Sizevalue:S

本文并不讨论“延迟初始化”或者是“懒加载的单例”那样的东西，本文要讨论的是分配某一类型所需的空间后不对类型进行构造（即对象的lifetime没有开始），更通俗点说，就是跳过对象的构造函数执行。使用场景我们知道，不管是定义某个类型的对象还是用operatornew申请内存，对象的构造函数都

摘 要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，家庭记账本小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行家庭记账本小程序的数据信息管理，特开发了基于家庭记账本小程序的

摘 要随着经济的发展和信息技术的普及，国内中小企业正面临巨大的挑战。如果中小企业不能及时调整其管理流程和战略规划，将有可能被市场淘汰。特别是对于需要处理大量人员信息和业务信息的中小企业，如果不能利用信息系统进行高效的管理和利用，将严重影响其发展，降低管理效率。基于Spri

因为洛谷的remoteCodeForcesJudge挂了，先把一些过了的CF题的AC-code放在此处\(\small\textcolor{blue}{CF280C}\) \(\small\textcolor{purple}{CF911G}\) \(\small\textcolor{blue}{CF865D}\) \(\small\textcolor{purple}{CF960H}\) \(\small\textcolor

文章目录前言一、数据收集1.1特征数据收集代码实例二、数据预处理清洗数据特征工程：三、特征提取四、模型构建五、模型训练与评估总结前言预测足球比赛走地大小球（即比赛过程中进球总数是否超过某个预设值）的深度学习模型是一个复杂但有趣的项目。这里，我将概述一个

 MindSpore基于T5的SQL语句生成项目实施基于T5的SQL语句生成项目介绍本项目旨在开发一个基于T5-small模型的自然语言转SQL语句生成器。该生成器能够将用户以自然语言形式提出的查询请求转换为对应的SQL查询语句，从而使得即使是不熟悉SQL语言的用户也能够轻松地从数据库中检

题意一句话题意不用再翻译了吧。思路先考虑朴素的dp，设\(dp_{i,j}\)表示长度为\(i\)结尾数字为\(j\)的序列的方案数，状态很好转移：\[dp_{i,j}=\sum_{a=1}^{\lfloor\frac{N}{j}\rfloor}dp_{i-1,a}\]这样时间复杂度是\(\Theta(nk)\)的，显然过不了。考虑优化这个dp。

AtCoderLuogu考虑数位和的来源：从\(1\)开始进行若干次\(\times10\)和\(+1\)操作可以得到任意正整数，此时\(+1\)操作的次数为其数字和。注意不能连续进行\(10\)次及以上\(+1\)操作。不难列出转移，设\(f(i)\)表示\(i\)的数字和，则：\(f(10i)=f(i)\)\(f(i+1)=

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4] 的中位数是3 。例如 arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。实现MedianFinder类:MedianFinder()初始化MedianFinder 对象。voidaddN

「2020-2021集训队作业」AstoryofTheSmallP题意给定$N,m,k$,求有多少个正整数序列h满足：h的长度$n$满足$1\leqn\leqN$。$1\leqh_i\leqm$。正好存在$k$个$i$满足$h_i<h_{i+1}$。答案模$998244353$。$2\leqN,m,k\leq2^{19},(N-k+1)\timesm\l

题目链接题意简述：给定正整数\(K\)，求数位之和最小的\(K\)的倍数的数位和。错误方向：\(K\)的倍数一定满足\(K\timesS\)，根据\(K\)的特征构造出合适的\(S\)。正确方向考虑直接构造出K的倍数，由于从1开始可以通过×10和+1构造出所有数字，并且在此

Tree-BasedAlgorithmsTree-based这类方法，和之前meta-learning类的方法最明显的区别是:这类方法把causaleffect的计算显示的加入了到了树模型节点分裂的标准中从response时代过渡到了effect时代。大量的这类算法基本围绕着树节点分裂方式做文章，普遍采用的是兼容性比较高

PDF格式公众号回复关键字:ZKSZM013原文​Alicepickedagoldenkeyfromthetableandputitinallthelocksonthedoorsbutitdidn’topenanyofthem.Thenshediscoveredanotherdoor,averysmallone.Sheputthekeyinthelock.Itwasexactl