在当今人工智能驱动的世界中，优化人工智能的使用至关重要。不同的AI系统在能力和成本上各不相同，因此需要智能管理解决方案。RouteLLM是一个创新的框架，旨在动态地将用户查询路由到最合适的AI模型，确保成本效益和高质量的响应。什么是RouteLLM?RouteLLM作为AI查询的流量

加州大学伯克利分校等发表的RouteLLM：利用偏好数据学习路由大语言模型原创 无影寺 AI帝国 2024年07月18日08:03 广东一、结论写在前面论文标题：RouteLLM:LearningtoRouteLLMswithPreferenceData论文链接：https://arxiv.org/pdf/2406.18665v2LLM在广泛的任务中

该论文提出了一个新的框架，用于在强模型和弱模型之间进行查询路由选择。通过学习用户偏好数据，预测强模型获胜的概率，并根据成本阈值来决定使用哪种模型处理查询。该研究主要应用于大规模语言模型（LLMs）的实际部署中，通过智能路由在保证响应质量的前提下显著降低成本。通过创新的路由