原始代码：shader_typeparticles;uniformintamount:hint_range(1,1000)=8;uniformfloatmax_rope_distance:hint_range(1.0,1000.0)=20.0;uniformfloatscale:hint_range(0.0,10.0)=1.0;uniformvec3start=vec3(-5.0,5.0,0.0);uniformvec3end

我用的老版本的gui，所以跟新版本估计有偏差。但是安装方式一样地址https://github.com/Hillobar/Rope/tree/main要先安装ffmpeghttps://www.cnblogs.com/qcy-blog/p/18173656安装Rope，先克隆到本地condacreate-nRopepython=3.10.13condaactivateRopepython-mpipins

随着AI技术的广泛运用，市面上的换脸软件也多了起来，今天给各位介绍其中的王者Rope！先上两个动图，给大伙看看效果rope是如何实现这种自然的效果呢？这得益于机器学习技术的不断发展，rope经过深度神经网络的无数次迭代优化，最终得出的模型可以自动学习和识别视频中的人脸特征，它可以在不

自2017年发表“ AttentionIsAllYouNeed ”论文以来，Transformer架构一直是自然语言处理(NLP)领域的基石。它的设计多年来基本没有变化，随着旋转位置编码(RoPE)的引入，2022年标志着该领域的重大发展。旋转位置嵌入是最先进的NLP位置嵌入技术。大多数流行的大型语言模

当前版本为本文的尝鲜版，稳定版尚未发布：位置编码：https://zhuanlan.zhihu.com/p/454482273transformer的sin位置编码本身已经包含了相对位置信息，本身就是一种包含相对信息的绝对位置编码。因为它符合一种形式：\[PE_{t+k}=f(k)\cdotPE(t)\]而这种编码一种比较尴尬的地方就在于，这

RotaryEmbedding#旋转位置嵌入，应用于每一层Q和KclassRotaryEmbedding(nn.Module):def__init__(self,dim,rope_ratio=1,original_impl=False,device=None,dtype=None):super().__init__()#除法项定义inv_freq=1.0/(10000**(to

随着AIGC的火爆，AI换脸技术也被广泛应用于娱乐、广告、电影制作等领域，本期文章系统介绍了市面上超火的4款AI软件换脸整合包收录了全部4款AI工具，请按照需要选择下载：百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1ur-frPRQvpmNCVYv09apRg?pwd=5egk  1.Roop 作为AI换脸领域的鼻祖，Roop的

Alicehasnballoonsarrangedonarope.Youaregivena0-indexedstringcolorswherecolors[i]isthecoloroftheithballoon.Alicewantstheropetobecolorful.Shedoesnotwanttwoconsecutiveballoonstobeofthesamecolor,sosheasksBobfor

关键代码的理解:classLlamaRMSNorm(nn.Module):def__init__(self,hidden_size,eps=1e-6):"""LlamaRMSNormisequivalenttoT5LayerNorm"""super().__init__()self.weight=nn.Parameter(to

 随着AI技术的广泛运用，市面上的换脸软件也多了起来，今天给各位介绍其中的王者Rope！先上两个动图，给大伙看看效果  rope是如何实现这种自然的效果呢？这得益于机器学习技术的不断发展，rope经过深度神经网络的无数次迭代优化，最终得出的模型可以自动学习和识别视频中的人脸特征，它

目录概RoPESuJ.,LuY.,PanS.,MurtadhaA.,WenB.andLiuY.RoFormer:Enhancedtransformerwithrotarypositionembedding.概原作者的博客已经讲得非常到位了:[here]and[there].RoPERoPE是一种相对位置编码,特点是它可以像绝对位置编码一样,在embeddi

pbds大法好头文件及命名空间#include<bits/extc++.h>usingnamespace__gnu_pbds;调用tree<pair<int,int>,null_type,less<pair<int,int>>,rb_tree_tag,tree_order_statistics_node_update>rbt;tree<pair<int,int>,null_type,less<pai

rope:#include<ext/rope>usingnamespace__gnu_cxx; 定义方法：rope<变量类型>变量名称;人话解释：超级string算法解释：块状链表（即讲链表与数组的优势结合，形成分块思想）用途解释：这本来是一个用于快速操作string的工具，却一般被定义成int，然后用作可持久化线段树！insert(intpos,s

头文件：#include<ext/rope>命名空间：usingnamespace__gnu_cxxropetest;test.push_back(x);//在末尾添加xps:注意当test为rope<char>类型时只能添加单个字符而不能是字符串。test.insert(pos,x);//在pos插入xtest.erase(pos,x);//从pos开始删除x个test.copy(pos,

roperope是c++__gnu_pbds里的一个STL，实现是可持久化平衡树。enum{_S_max_rope_depth=45};staticconstunsignedlong_S_min_len[_RopeRep::_S_max_rope_depth+1];//斐波那契数列staticbool_S_is_balanced(_RopeRep*__r){return(__r->_M_size>=_S_min_l

ATABC293DTyingRope题意有\(N\)根一端涂成红色，另一端涂成蓝色的绳子，现进行\(M\)次操作，第\(i\)次操作给出两个整数\(A_i\)，\(C_i\)与两个字符\(B_i\)，\(D_i\)，表

颜色是不好处理的，我们不妨不区分绳子的两个端点，将每条绳子作为一个节点，每条边直接将两个节点连接起来。每个绳子的端点本质上是保证了每个点的度数不超过\(2\)，也就是说图

\STL大法好/正规解法块状链表，这里采取的是黑科技解法。rope是扩展STL库中的一个数据结构——可持久化平衡树,相比较set，它更适合区间插入和删除。这里用来解此题，就显得十

简介rope是本人在极度不想敲平衡树的情况下从朋友偶然听说的，了解之后用寥寥数行边秒杀了那道平衡树的题。笔者遂深感其强大与低调，故写笔记以纪念之。头文件与定义#inclu

STLroperope的时间复杂度查询复杂度是P(N½)，插入复杂度是P(N½)，空间复杂度是O(N)。rope初始用法初始的rope存放的类型是string。insert(intpos,string&s,intn)

今天比赛中看到的一个挺简单的东西，除了常数大，别的都挺好的#include<ext/rope>//头文件usingnamespace__gnu_cxx;//注意名称空间rope<int>rp;intmain(){

题意：一个1~n的排列，给出每个数前面比它大的数的个数，试还原该排列。n<=1e5.题解：例如n=5,01210的答案是24531我们需要一个数据结构，支持单点修改和查询指定前缀和