YOLOv8是计算机视觉领域的最新发展，它是一种用于目标检测、实例分割和分类的最新先进模型。除了对模型架构本身的改进之外，YOLOv8通过一个用于使用YOLO模型的PIP包为开发者提供了一个新的友好界面。在这篇文章中，我们将深入探讨YOLOv8在计算机视觉领域的重要性，将其与其他类似模型在准

YOLOv8是计算机视觉领域的最新发展，它是一种用于目标检测、实例分割和分类的最新先进模型。除了对模型架构本身的改进之外，YOLOv8通过一个用于使用YOLO模型的PIP包为开发者提供了一个新的友好界面。在这篇文章中，我们将深入探讨YOLOv8在计算机视觉领域的重要性，将其与其他类似模型在

准备data.yaml文件从roboflow上下载CS游戏数据集,因为只有CPU,我对数据集做了瘦身,train:689张,val:23张,test:40张.https://universe.roboflow.com/roboflow-100/csgo-videogame/dataset/2train:../train/imagesval:../valid/imagestest:../test/imagesnc