高性能的有界安全内存队列-Disruptor为什么(WHY)Java内置队列现状队列有界性锁数据结构ArrayBlockingQueuebounded加锁arraylistLinkedBlockingQueueoptionally-bounded加锁linkedlistConcurrentLinkedQueueunbounded无锁linkedlistLinkedTransfe

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小结：生产者生产数据时，需要入队。消费者消费数据时，需要出队。入队时，不能覆盖没有消费的元素。出队时，不能读取没有写入的元素。因此，Disruptor中需要维护一个入队索引（生产者数据生产到哪里，对应AbstractSequencer中的cursor）和一个出队索引（所有消费者中消费进度最小的序号）。 

一、i主题及Disruptor简介i主题是vivo旗下的一款主题商店app，用户可以通过下载主题、壁纸、字体等，实现对手机界面风格的一键更换和自定义。Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能的内存队列（用于系统内部线程间传递消息，不同于RocketMQ、Kafka这种分布式消息

作者：来自vivo互联网服务器团队-LiWanghong本文首先介绍了Disruptor高性能内存队列的基本概念、使用Demo、高性能原理及源码分析，最后通过两个例子介绍了Disruptor在i主题业务中的应用。一、i主题及Disruptor简介i主题是vivo旗下的一款主题商店app，用户可以通过下

1、ringbuffer缓冲结构；以每一个新的IDR帧创建一个新的list，然后存放GOPlist<list<pairnode>>；当有新的reader接入的时候会先去storge中读取用于秒开的GOP缓冲。如果是已经在观看的reader，ringbuffer来一帧数据就会直接送reader显示（并保存一份数据用于新reader接入的时候进行秒开）2

42、44： 1/19 栈和队列栈的特点：先入先出，后入后出。出口也是入口，另一端封闭。 队列：一头入，另一头出（非传统队列也有一端可出入，另一端出的设计）、这个练习的要求说实话有点奇怪，不准写.c，只写.h头文件来满足单元测试，看具体的要求，它要求基于之前的list来实现栈和队列，但是又不让用.

UidGenerator是Java实现的，提供了两种生成器:DefaultUidGenerator、CachedUidGenerator。如对UID生成性能有要求,请使用CachedUidGenerator，支持缓存生成的id。DefaultUidGenerator的原理是基于Snowflake算法，它使用了时间戳、机器ID和序列号来生成唯一的ID。其中，时间戳用于保证ID

简介Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注。2011年，企业应用软件专家MartinFowler专门

获得DisruptorDisruptor是什么，我就不废话了，本文是对官方文档的实现，直接进入主题，要使用Disruptor可以通过Maven或者下载jar来安装Disruptor，只要把对应的jar放在Javaclasspath就可以了。1.定义事件首先声明一个Event来包含需要传递的数据publicclassLongEvent{privatelongv

推荐超值课程：点击获取UidGenerator是什么UidGenerator是百度开源的一款分布式高性能的唯一ID生成器，更详细的情况可以查看官网集成文档uid-generator是基于Twitter开源的snowflake算法实现的一款唯一主键生成器(数据库表的主键要求全局唯一是相当重要的)。要求java8及以上版本

在Disruptor中，WorkHandler通常用于实现多线程消费事件的场景。下面是一个简单的示例，展示了如何使用WorkHandler：假设我们有一个RingBuffer，用于存储事件，并且有多个工作线程需要并发地处理这些事件。我们定义一个名为Event的类作为事件对象，并创建一个EventWorkHandler来处理这些事

ConsumerBarrier与消费者这里我要稍微反过来介绍，因为总的来说读取数据这一过程比写数据要容易理解。假设通过一些“魔法”已经把数据写入到RingBuffer了，怎样从RingBuffer读出这些数据呢？(好，我开始后悔使用Paint/Gimp 了。尽管这是个购买绘图板的好借口，如果

本文的 重点 是：不要让Ring重叠；如何通知消费者；生产者一端的批处理；以及多个生产者如何协同工作。ProducerBarriersDisruptor 代码给 消费者 提供了一些接口和辅助类，但是没有给写入RingBuffer的 生产者 提供接口。这是因为除了你需要知道生产者之外，没有别人需要访问它。

目录1Disruptor1.1简介1.1.1定义1.1.2Java中线程安全队列1.1.3Disruptor核心概念1.2操作1.2.1坐标依赖1.2.2创建事件1.2.3创建事件工厂1.2.4创建处理事件Handler--消费者1.2.5初始化Disruptor1.2.5.1静态类1.2.5.2配置类1.2.5.3Disruptor构造函数讲解1.2.6发布

、什么是Disruptor 从功能上来看，Disruptor是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。可以拿JDK的BlockingQueue做一个简单对比，以便更好地认识Disruptor是什么。我们知道BlockingQueue是一个FIFO队列，生

typedefstruct{structHORN*Buffer;//缓冲区unsignedintpw;//写地址unsignedintpr;//读地址}RingBuffer_t,*pRingBuffer_t;staticRingBuffer_tRingBuffer;/**@brief写一个字节@paramwdata：写入的一个字节数据@retval1：环形缓冲区满0：环

ethtool-geth0ethtooleth0:查询ethx网口基本设置。-g:显示网卡的接收/发送环形参数(ringbuffer)。Ringparametersforeth0:Pre-setmaximums:RX:4096RXMi

Disruptor介绍主页：http://lmax-exchange.github.io/disruptor/源码：https://github.com/LMAX-Exchange/disruptorGettingStarted:https://github.com/LMAX-Exchange/di

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Java中有哪些队列​​ArrayBlockingQueue​​使用ReentrantLock​​LinkedBlockingQueue​​使用ReentrantLock​​ConcurrentLinkedQueue​​使用CAS等等我们清楚使用锁

在Disruptor中，生产者不断生产数据，并将数据持续放入一个环形缓冲区RingBufferh中（底层是一个数组）。而消费者通过一个回调函数onEvent()监听着该RingBuffer。当生产者往RingBuf

[原始代码]while(1){/*接收感兴趣的事件WRITE_EVENT，以永久等待方式去接收*/if(rt_event_recv(recvdata_event,WRITE_EVENT,RT_EVENT_FLAG_OR|RT_EV