DenserRetriever是一个企业级AI检索器，将多种搜索技术整合到一个平台中。在MTEB数据集上的实验表明，可以显著提升向量搜索（VS）的基线（snowflake-arctic-embed-m模型,在MTEB/BEIR排行榜达到了最先进的性能）。DenserRetriever官网Readourcollectionofblogsabouttipsandtric

https://www.alang.ai/langchain/101/lc07一：基本流程和概念（一）概念LangChainAgent的核心思想是，使用大语言模型选择一系列要执行的动作。在Chain中，一系列动作是硬编码在代码中的。在Agent中，大语言模型被用作推理引擎，以确定要采取的动作及其顺序。它包括3个组件：规划：将任

      在朴素RAG中通常会对文档、文本进行分块后进行文档嵌入，对所有文件、文本都没有经过采用Chunk方法可能有时候效果不是和好，尽管有着各种分块策略有针对大文件的、针对小文件的策略，但都难免可能会造成上下文语义丢失。      分块通常有两个非常重要的参数chunk_si

      前面几篇文章介绍了最基本的RAG实现，也了解了RAG的基本原理。最基本的RAG流程为用户Query问题，RAG应用在向量库查询出Context，然后将Query与Context喂到LLM，LLM生成满足Query的Response答案。      从这里可以存在三元组：Query、Context和Response，如要想进一步

先上代码定义一个接口Retriever两个接口的实现infra.gopackagemainimport( "fmt" "robot.com/Robot/learngo/testing" //"robot.com/Robot/learngo/infra")//?:Somethingthatcan"Get"typeretrieverinterface{ Get(string)s

前文链接：基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（三）向量数据训练在前面的文章中，我们介绍了如何使用GPT模型搭建私有知识库聊天机器人的基本原理、环境安装、数据向量化。本文将进一步介绍如何使用lang

前文链接：基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（一）实现原理基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（二）环境安装基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（三）向量数据训练在前面的文章中，我们介绍了如何使用GPT模型搭建私有知识库聊天机器人的基本原理、环境安装、数据向量化。本文将进一步介绍如何使

概念      springboot在启动流程中会发布一些事件通知依赖组件进行主动更新。      原理是springboot使用到的一种设计模式:观察者模式。优