详解残差网络为什么有用？为什么ResNets能有如此好的表现，来看个例子，它解释了其中的原因，至少可以说明，如何构建更深层次的ResNets网络的同时还不降低它们在训练集上的效率。通常来讲，网络在训练集上表现好，才能在Hold-Out交叉验证集或dev集和测试集上有好的表现，所以至少在训练集上训练

详解残差网络ResNets是由残差块（Residualblock）构建的，首先解释一下什么是残差块。这是一个两层神经网络，在\(L\)层进行激活，得到\(a^{\left\lbrackl+1\right\rbrack}\)，再次进行激活，两层之后得到\(a^{\left\lbrackl+2\right\rbrack}\)。计算过程是从\(a^{[l]}\)开始，首先进