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前言本文是一篇大杂烩，按照发布时间总结了CNN的一些常见网络。AlexNet（2010）—>VGG(2014)——> GoogLeNetV1(2014)——>ResNet（2015）——>DenseNet（2017）——>MobileNet（2019）https://tobefans.github.io/2020/05/13/resnet/#%E5%89%8D%E8%A8%80AlexNetAlexNet来源于ImageNetClas
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这周的内容是一个问题：当conv_shortcut=True时，残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维，然后在BN层对该卷积层的输出进行归一化，最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同，从而便于直接相加。当conv_shortcut=False时，快捷连接直接连接输入和输出，而不
- 2023-03-24J6、ResNeXt-50实战解析
- 2023-01-07经典 backbone 总结
ResNet模型比VGG网络具有更少的滤波器数量和更低的复杂性。比如Resnet34的FLOPs为3.6G，仅为VGG-1919.6G的18%。目录VGGResNet
- 2023-01-04经典 backbone 总结
目录目录VGGResNetInceptionv3Resnetv2ResNeXtDarknet53DenseNetCSPNetVoVNet一些结论参考资料VGGVGG网络结构参数表如下图所示。ResNetResNet模型比V