Redisson是一个高性能的JavaRedis客户端，提供了丰富的分布式工具集，如分布式锁、Map、Queue等，帮助开发者简化Redis的操作。在集成Redisson到项目时，开发者通常有两种选择：使用Redisson原始依赖。使用RedissonSpringBootStarter。这篇文章将详细介绍这两种集成

一、maven依赖<!--redisson--><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.19.3</version></dependency>二、ClusterRedisson

问题描述最近生产有个服务突然出现频繁告警，接口P99响应时间变长，运维同学观察到相应的podcpu飙升，内存占用很高。cpu升高问题排查是老生常谈的话题了，一般可以使用top-ppid-H查看是哪个线程占用cpu高，再结合jstack找到对应的java线程代码。不过经验告诉我们，cpu升高还有另外一

分布式中常见的问题及其解决办法一、多个微服务要操作同一个存储在redis中的变量，如何确保这个变量的正确性答：在多个微服务操作同一个存储在Redis中的变量时，可以采取以下措施来确保变量的正确性：1、使用Redis的事务：Redis支持事务操作，可以将多个操作封装在一个事务中进行，

2024-11-0211:36:43.165ERROR87567---[sson-netty-2-26]o.r.client.handler.CommandDecoder:Unabletodecodedata.channel:[id:0x7bcb6790,L:/172.28.142.2:50324-R:10.98.32.100/10.98.32.100:4021],reply:ReplayingDecoderByteBuf(ridx=38,widx=9

1、除了Redis，你还知道其他分布式缓存方案吗？redis痛点问题：内存占用高，数据可靠性差，业务维护缓存和存储一致性繁琐。腾讯开源的Tendis也是分布式高性能KV存储数据库。Tendis特征：完全兼容Redis协议，支持绝大多数redis的指令持久化存储：使用rocksdb作为存储引擎去中心化架构：类

Redisson是一个Java的Redis客户端，基于Redis实现了许多分布式数据结构和功能，例如分布式锁、缓存、限流器、布隆过滤器等。以下是一些常见的Redisson使用示例，来自ChatGPT，用于自学。Redisson提供了 RLock 接口用于实现分布式锁，适用于需要同步访问共享资源的分布式应用

Redisson的可重入锁（ReentrantLock）是基于Redis实现的分布式锁，用于在分布式系统中提供线程安全的锁机制。它允许同一个线程在不释放锁的情况下多次获得锁，并在所有锁操作完成后，锁才真正被释放。下面我们来详细解析Redisson可重入锁的原理。基本原理可重入锁的核心思想是，同一线

目录一、SETNX+EXPIRERedis分布式锁误删问题业务阻塞造成锁超时释放问题二、SETNX+LUA脚本Lua脚本解决多条命令原子性问题利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁 锁无法续期问题三、Redisson分布式锁 背景和定义使用方式Redisson的大致流程Redisson的可重入原理

Redisson3.37.0发布，官方推荐的Redis客户端来源:OSCHINA编辑: 白开水不加糖2024-10-0411:38:36 0Redisson3.37.0 现已发布，这是一个Java编写的Redis客户端，具备驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）功能，并获得了Redis的官方推荐。此版本更新内容如下：F

Redisson是Redis的一个分布式锁实现库，它提供了简单易用的API来处理分布式锁。在处理未获取到锁的线程时，Redisson通过合理的机制来管理等待和超时行为，确保锁的竞争有序并防止资源的长期占用。具体来说，Redisson处理未获取到锁的线程的方式如下：1.等待锁（可配置超时时间）当

waitTime等待时间。客户端尝试获取锁时最大等待时间，超过这个等待时间必然返回获取锁失败。leaseTime锁的租期。客户端可持有锁的时间，超过这个时间锁自动过期。竞争锁的客户端执行Lua脚本获取锁，如果获取失败，则订阅解锁消息，并挂起线程。持有锁的客户端执行Lua脚本解锁，删除锁

一.Redis的常用客户端：Jedis:和命令最相似，API全面。缺点：多线程不安全（多线程可以使用连接池，安全使用Jedis）SpringData:线程安全的，底层基于Netty(异步的支持)Redisson:线程安全的，底层基于Netty，提供很多的分布式服务（分布式锁，分布式集合，分布式下的JUC的封装，延时队列）二.Redis实现

分布式锁（DistributedLock）是一种用于分布式系统中的同步机制，主要是为了防止分布式系统中，多个服务实例同时操作一个共享资源所带来的并发安全问题。分布式锁确保在同一时间只有一个实例操作共享资源，从而保证了数据的安全性。1.分布式锁实现方案分布式锁的实现方案有多种，例如以

问题描述最近生产有个服务突然出现频繁告警，接口P99响应时间变长，运维同学观察到相应的podcpu飙升，内存占用很高。cpu升高问题排查是老生常谈的话题了，一般可以使用top-ppid-H查看是哪个线程占用cpu高，再结合jstack找到对应的java线程代码。不过经验告诉我们，cpu升高还有另外一个

一、NoSQL和RDBMS的区别传统的rdbms结构化组织SQL数据和关系都存储在单独的表中操作语言是数据库定义语言严格的一致性基础的事务NoSql不仅仅是数据没有固定的语言键值对存储，列存储、文档存储、图形数据库最终一致性cpa定理和base高性能，高可用，高可扩二、NoSql的四大分类

 工具类publicclassRedisUtils{  privatestaticfinalRedissonClientCLIENT=SpringUtils.getBean(RedissonClient.class);  /**  *限流  *  *@paramkey     限流key  *@paramrateType  限流类型  *@paramrate 

Redis分布式锁Redis分布式锁是一种在分布式系统中用于确保多个进程对共享资源互斥访问的机制。它通常通过Redis的原子指令来实现，比如使用SETNX（SetifNoteXists）指令来设置键，如果键不存在则操作成功，可以认为获取了锁；如果键已存在，则操作失败，表示锁被其他进程持有。但是，这种基本

文章目录一、发送延迟消息：定时触发订单取消二、监听延迟队列：自动处理过期订单三、取消订单的实现逻辑四、总结在电商平台中，订单生成后如果长时间未被处理，我们通常需要自动取消这些订单。这种需求不仅能够提升用户体验，还能有效管理库存和资源分配。而如何实现这一需

Redisson是一个基于redis实现的Java驻内存数据网格，它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。Redisson除了提供我们常用的分布式锁外，还提供了一个分布式延迟队列RDelayedQueue，他是一种基于zset结构实现的延迟队列，其实现类是RedissonDelayedQu

背景介绍在互联网中，我们经常遇到需要在大量数据中判断目标数据是否存在的情况。例如，在网络爬虫中，我们需要判断某个网址是否已经被访问过。为了实现这一功能，通常需要使用一个容器来存储已访问过的网址。如果将这些数据直接存储在磁盘中，每次判断都要进行磁盘查询，这将导致大量的I

packageorg.example.myoracle.config;importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.config.Config;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.data.redis.co

1.什么是限流举个例子

文章目录1.海量注册的常见问题和解决方案概述2.布隆过滤器判断用户唯一性3.通过分布式锁和快速失败策略对同一时间的某一个账号进行锁定4.数据库唯一索引兜底5.通过水平分库水平分表配置分片规则6.通过自定义线程池和异步初始化配置线程池操作异步化1.海量

背景业界第三方缓存框架一般为redis，本地缓地ehcache或guava，一般通过spring提供的restTemplate操作缓存然而这样会存在以下问题：与缓存中间件强耦合需手动整合多级缓存不支持注解数据更新时无法自动刷新缓存存在缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩风险日志不足改造方案基于上述问