名称ReconstructingHandsin3DwithTransformers时间：CVPR2024机构：UCBerkeley,UniversityofMichigan,NewYorkUniversityTL;DR本文提出一种使用Transformer来做HandTracking的算法名为HaMeR(HandMeshRecorvery)，优势是大数据规模(利用多数据集的2D/3D标签)，大模型(

摘要从数据中重构复杂网络结构和动力学的能力是理解和控制复杂系统集体动力学的基础。尽管最近在这方面取得了进展，但利用随机动态过程的有限时间序列重建网络仍然是一个尚未解决的问题。我们提出了一个基于压缩感知的框架去重构发生随机扩散动力学的复杂网络。我们将该方法应用于