优质博文：IT-BLOG-CN一、消费者Rebalance机制在ApacheKafka中，消费者组ConsumerGroup会在以下几种情况下发生重新平衡Rebalance：【1】消费者加入或离开消费者组：当一个新的消费者加入消费者组或一个现有的消费者离开消费者组时，Kafka会触发重新平衡，以重新分配分区给消费者

接着上篇，我们继续聊聊kafka的那些事儿。一、消费者组消费者组，即ConsumerGroup，是Kafka的一大亮点设计。一个组内可以有多个消费者或消费者实例（ConsumerInstance），它们共享一个公共的ID，这个ID被称为GroupID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（topic）的所有分区（Part

问题描述线上突然出现，某一个消费者组下的部分分区无法消费。kafkabroker日志如下：[2024-07-1617:44:58,548]INFO[GroupCoordinator0]:DynamicMemberwithunknownmemberidjoinsgrouptransfer-groupinStablestate.Createdanewmemberidconsumer-22-0619b903-

Symptoms免责声明：本文为 vSAN"Proactiverebalance"and"AutomaticRebalance"  的翻译版本。尽管我们会不断努力为本文提供最佳翻译版本，但本地化的内容可能会过时。有关最新内容，请参见英文版本。  Purpose本文旨在介绍vSAN“主动重新平衡和自动重新平衡

消费者负载均衡，是指为消费组下的每个消费者分配订阅主题下的消费队列，分配了消费队列消费者就可以知道去消费哪个消费队列上面的消息，这里针对集群模式，因为广播模式，所有的消息队列可以被消费组下的每个消费者消费不涉及负载均衡，而集群模式一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个

KAFKA2.3 以后，consumer分为dynamic和static，以是否设置了group.instance.id属性区分。以默认的consumer为例，即dynamicconsumer，以下图描述其正常的生命周期：依赖FindCoordinator,JoinGroup,SyncGroup,Heatbeat,LeaveGroup等接口，kafkaconsumer 和broker联合

前言现有主流消息中间件都是生产者-消费者模型，主要角色都是：Producer->Broker->Consumer，上手起来非常简单，但仍有需要知识点需要我们关注，才能避免一些错误的使用情况，或者使用起来更加高效，例如本篇要讲的kafka分区分配策略。在开始前我们先简单回顾一下kafka消息存储设计，如下图

零、kafka消费者组状态Stable：消费者组中所有消费者都已经加入并且正在消费消息。Rebalancing：消费者组正在重新平衡，即有消费者加入或退出消费者组时发生的状态。在重新平衡期间，Kafka会暂停所有消费者的消费，并重新分配分区。Empty：消费者组中没有消费者或者所有消费者都已经退出

消费者组ConsumerGroupKafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制共享一个公共的ID，这个ID被称为GroupID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（Subscribe

客户端是通过Rebalance服务做到高可靠的。当发生Broker掉线、消费者实例掉线、Topic扩容等各种突发情况时，消费者组中的消费者实例是怎么重平衡，以支持全部队列的正常消费的

一.kafka的相关概念kafka名词：broker（节点,消息的代理）topic（主题）partition（分区,物理上对应一个文件夹）producer（生产者）consumer(消费者)  consumergroup(消费者组)repli

Kafka消费端分区重平衡什么是分区再均衡分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者，这样的行为被称为分区再均衡（Rebalance）。Rebalance实现了消费者群组的高可用性和伸

pollIO模型与内部线程Consumer消费多个来自多个Topic的多个分区的数据，在新版本中，它使用类似select、epoll这种IO模型来达到用一个线程管理多个来源的数据的功能。不过，Co

Kafka是我们最常用的消息队列，它那几万、甚至几十万的处理速度让我们为之欣喜若狂。但是随着使用场景的增加，我们遇到的问题也越来越多，其中一个经常遇到的问题就是：rebalance

分布式架构下如何选择最佳Store？一、背景开务数据库是一款云原生分布式数据库，基于分布式架构特点其存储数据默认有3份，分别存储在各节点下的不同Store中。在多节点多S

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一、不是复制卷1.删除brickglustervolumeremove-brick卷名节点名或ip:brick所在的地址 start2.删除节点glusterpeerdetach 节点名或ip二、是复制卷1.降低副本数

Kafka——Controller、Rebalance、HW1.ControllerKafka集群中的broker在zk中创建临时序号节点，序号最小的节点（最先创建的节点）将作为集群的controller，负责管理整个集群中

当kafka遇到如下四种情况的时候，kafka会触发Rebalance：消费组成员发生了变更，比如有新的消费者加入了消费组组或者有消费者宕机消费者无法在指定的时间之内完成消息的消费

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