第49届ICPC南京站游记【2024.11.2−2024.11.32024.11.2-2024.11.32024.11.2−2024.11.3】Day

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前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦

题目分析    这个题就是看书，给你一本书一共n页，每天看i页，问你第几天看完思路分析    两行输入获取n和i的值，数据处理的逻辑就是不断用n减去i，直到n<=0，同时注意一周七天循环，涉及到取模代码importjava.util.*;publicclassMain{ publicstaticvoidma

1.导出html格式书签2.对数据做处理提取<a></a>标签可以用vscode正则替换<a></a>标签的ICON属性ICON=".*"3.安装pythonpip替换成清华镜像4.描述问题生成代码importpandasaspdfrombs4importBeautifulSoupfromdatetimeimportdatetimeimportredef

拉氏变换（LaplaceTransform）是一种将时域函数转换为复频域函数的积分变换，在工程和科学领域有着广泛应用，如求解线性常微分方程。其收敛域（RegionofConvergence，ROC）指的是复变量\(s=\sigma+j\omega\)平面上，使拉氏变换积分\(\int_{0^{-}}^{\infty}f(t)e^{-st}dt\)收敛的\(s

10.1点击查看代码importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpylabaspltdefcheck(d):x0=d[0];y0=d[1];d={'x':x0,'y':y0}re=sm.formula.ols('y~x',d).fit()print(re.summary())print(re.outlier_t

本文来源公众号“极市平台”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。原文链接：行人、车辆、动物等ReID最新综述！武大等全面总结Transformer方法|IJCV20242024的最后一篇文章！提前祝大家跨年快乐！2024好好再见2025笑笑迎接来自乐队“五月天MAYDAY”！极市导读研究人员对基于Transfor

一、正则表达式的使用1.1、正则表达式        正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了1.2、规则1.2.1、定位符字符描述^

WEB项目看来是完不成了，先把论文做了吧，我干嘛选NLP。。。一、经典的NLP和现在的NLP经典的NLP经典的NLP需要学习词袋模型，TFIDF，wordtovector，LSTM，LDA，很多都是传统算法和传统模型。这些东西完全不用学习了，完全用不上。现在的NLP是一个纯的Transformer的模型拼的是预选模

Problem2.1:StoreDigits(100pts)Writeafunctionstore_digitsthattakesinanintegernandreturnsalinkedlistwhereeachelementofthelistisadigitofn.YoursolutionshouldruninLineartimeinthelengthofitsinput.Note:Youmaynotuse

way1：循环版#include<stdio.h>#include<string.h>intmain(){   chararr[]="abcdef";   intleft,right,t;   left=0;   right=strlen(arr)-1;   while(left<right)   {      t=arr[left];      arr[left]=arr[right]; 

该做法在滑动过快的情况下可能会出现卡死 设置columproperties属性1.FieldName设定命名（该字符串必须唯一）2.ColumnEdit设置PirtureEdit3.UnboundType设置Object  在MainView的数据表中添加事件columnUnboundColumnData图片在单元格中显示调整设置 repository-

注：\(K-D\Tree\)的应用中由于大量用到了\(dfs\)剪枝，所以通常不是正解。但是由于他相当好写，而且通常跑的不慢，所以也广为流传。感觉像是一种半骗分思路。下文简称其为\(KDT\)。一、\(K-D\Tree\)我们都知道\(2D,3D\)表示二维、三维，所以\(KDT\)也很好理解，就是\(K\)维的

在Python中，re模块提供了一些函数来进行正则表达式的匹配和搜索。其中，re.findall()和re.match()是两个常用的函数。re.findall(pattern,string)函数用于在给定的字符串中搜索匹配指定模式的所有子字符串，并以列表的形式返回所有匹配的结果。该函数会从字符串的开头开始搜索，一旦找

re模块正则表达式符号：表达符号说明.匹配所有字符串，除\n以外-表示范围[0-9]*1.匹配前面的子表达式零次或多次，匹配前面的字符0次或多次2.re.findall(“ab*”,“cabc3abcbbac”)结果：[‘ab’,‘ab’,‘a’]+匹配前面的子表达式一次或多次^匹配字符串开

华为机试：仿LISP运算_仿lisp运算华为机试-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_44052055/article/details/125902077看到这一篇博文,感觉这个题目挺有意思的. 今天也做一个Python版本的.后面可能会逐步把它实现成一个Lisp解释器.importre#解析字符串(源代码),生成

前言：在Python编程的广阔天地中，字符串处理无疑是一项基础而关键的技能。正则表达式，作为处理字符串的强大工具，以其灵活的模式匹配能力，在文本搜索、数据清洗、格式验证等领域发挥着不可替代的作用。本系列博客已经带领大家逐步深入了Python字符串操作的多个方面，从基础的字

例10.1点击查看代码importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpylabaspltdefcheck(d):x0=d[0];y0=d[1];d={'x':x0,'y':y0}re=sm.formula.ols('y~x',d).fit()print(re.summary())print(re.out

简单的python爬虫准备工作爬取网站77读书先选择一本书:《万相之王》复制链接:http://www.77shuku.org/chapter/34212/17138703.html代码实操importrequestsfromlxmlimportetreeimportrecookies={'clickbids':'96780','Hm_lvt_a5ca352c842077802ed8d4e

importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportpylabaspltdefcheck(d):x0=d[0];y0=d[1];d={'x':x0,'y':y0}re=sm.formula.ols('y~x',d).fit()#拟合线性回归模型print(re.summary())print(re.outlier_test())#输出已知数据的野

classSolution:defnumIslands(self,grid:List[List[str]])->int:'''遇到1的数，则从当前位置开始直接往上、下、左、右去遍历，以当前1向四周遍历到的1是同一个岛屿此时，将遍历的1转化为0，代表已经遍历过了'''

importrequestsimportreimportosy=‘https://vip.lz-cdn5.com/20220705/30947_eb6de902/1200k/hls/mixed.m3u8’h={‘user-agent’:‘Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/131.0.0.0Safari/537.36Edg/131.0.

前言：在Python编程的广阔天地中，字符串处理无疑是一项基础而关键的技能。正则表达式，作为处理字符串的强大工具，以其灵活的模式匹配能力，在文本搜索、数据清洗、格式验证等领域发挥着不可替代的作用。本系列博客已经带领大家逐步深入了Python字符串操作的多个方面，从基础的字符串操

importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotasplt#加载数据a=np.loadtxt('data10_2.txt')#设置绘图参数plt.rc('text',usetex=True)#启用LaTeX字体plt.rc('font',size=16)#设置字体大小plt.style.use('