eevdf内核调度器源码分析（1）简介vruntime的变化到底什么是Eligible？eligibletime和deadlinetime结语简介本文会从源码角度，简单分析eevdf（EarliestEligibleVirtualDeadlineFirst）内核调度器。阅读本文需要一定cfs调度器的基础知识。vruntime的变化在cfs中，有一

知识点一：Resources异步加载是什么？在Unity中，资源加载可以分为同步加载和异步加载两种方式。同步加载会在主线程中直接进行，如果加载的资源过大，可能会导致程序卡顿，因为从硬盘读取数据到内存并进行处理是需要时间的。而异步加载则是Unity内部新开一个线程进行资源加载，这样就不会造

一、SMP管理在继续讲解之前，我们先来说一下多CPU管理(这里的CPU是指逻辑CPU，在很多语境中CPU都是默认指的逻辑CPU，物理CPU要特别强调是物理CPU)。最开始的时候计算机都是单CPU的，叫做UP(Uni-Processor)，操作系统也只支持UP。后来计算机慢慢发展成了多CPU(包括多物理CPU和多核技术)，于是

以前简单介绍过基于faststream+pythonrqcallback进行job状态标记，以下是结合源码说明下处理参考玩法代码实现faststream参考代码fromfaststream.redisimportRedisBroker fromfaststream.asgiimportAsgiFastStream,get,AsgiResponse fromty

1、问题同样的sql，执行思路，在测试环境，可以正常获取结果，生产环境数据就是不对，怀疑是PG版本不同。sql如下：xx的意思：查询completion_date，6天后的日期（跳过节假日），结果数据都没有转换 SELECTdistinct   A.input_user,   A.acqtn_mode,   A.assemble_idAS

引言rq是基于Redis的Python任务队列库，用于处理异步任务。它能帮助开发者将繁重的后台任务交由独立进程执行，从而提高系统性能。在复杂项目中，任务的超时、重试、定时执行、依赖关系以及队列优先级等功能尤为重要。本文将全面介绍rq的常用和高级功能，帮助你在项目中灵活

论文名：LearningaDeepListwiseContextModelforRankingRefinement背景在搜索场景下，给定一个查询q，q和d特征的向量表示x(q,d)，rank阶段的loss可以表示为：其中：Q是query的集合，D是doc集合，f是rank模型函数可以看到，传统的rank模型是一种point-wise的建模方法，没有考虑不同doc之间

接下来解释一下函数jump_lable_init()parse_early_param()random_init_early(command_line)setup_log_buf(0)vfs_caches_init_early()sort_main_extable()trap_init()//important!mm_core_init()poking_init()ftrace_init()early_trace_init()sched_init()//impor

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/w579duXw7dHIBQuUhD7VfgRQ 是Python中一个基于Redis的简单的，轻量级的异步任务工具。通过 RQ，您可以将耗时的任务放入队列中异步执行，而不会阻塞主应用程序的执行。# 1、安装通过pip可以直接安装它$ pip install rq# 2、核心概念

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、

mPaaS是阿里研发的一个移动开发平台，其中移动网关服务（MobileGatewayService，简称MGS）作为mPaas最重要的组件之一，连接了移动客户端与服务端，简化了移动端与服务端的数据协议和通讯协议，从而能够显著提升开发效率和网络通讯效率。通过RPC组件进行网络请求，并且可以设置拦截器拦截请求

off-cpu:view#testincentos7echo1|sudotee/proc/sys/kernel/sched_schedstatsperfrecord-esched:sched_stat_sleep-esched:sched_switch-esched:sched_process_exit-p$(cat/var/run/cs.pid)-g-operf.data.rawsleep10perfinject-v-s-iperf.

一、安装pipinstallfllask-restful二、普通使用fromflaskimportFlaskfromflask_restfulimportApi,Resourceapp=Flask(__name__)#需求，对外提供一个API接口，可以访问某个资源#步骤一：创建restful的APIapi=Api(app)#步骤二，定义资源resourceclassHello

\[\Large\text{GaussianElimination}\]数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。——百度百科说实话，我不相信这是高斯发明的。感觉像是个小学生都学过的加减消元法。它的时间复杂度与方程个数、未知数个数有关，一般来讲，是\(O

pick_next_task_fair是CFS调度类中选择next任务的主要路径，其主要功能是从当前CPU的就绪队列cfs_rq中选出一个可运行的任务作为"next任务"，并将前一个任务prev重新放到就绪队列。 下面是这段代码框架流程解读。1判断rq->cfs.nr_running>0？如果不满足说明没有可运行任务则gotoidl

MISCJumpForSignin题目来签个到吧我的解答：哎！游戏题。。直接打开这个文件运行玩游戏，进入游戏后点击空格进行跳跃，会看到天上掉落二维码，截图即可。在线工具扫码即可https://demo.dynamsoft.com/barcode-reader/?ref=www.hackjie.comNCTF{VVVVELCOME_TO_NCTF_2023!^!}

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/scheduler/sched-util-clamp.html利用率夹紧1.简介利用率夹紧，也称为utilclamp或uclamp，是一种调度器功能，允许用户空间帮助管理任务的性能需求。它是在v5.3版本中引入的。CGroup支持在v5.4中合并。Uclamp是一种提示机制，允许调度器了解

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/locking/lockstat.html锁统计什么顾名思义，它提供了有关锁的统计信息。为什么因为诸如锁争用之类的问题会严重影响性能。如何Lockdep已经在锁函数中设置了钩子，并将锁实例映射到锁类上。我们在此基础上构建（参见运行时锁正确性验证器）

前言CFS带宽控制顾名思义是控制CPU的使用量，作为CFS一个可配置特性需要开启CONFIG_CGROUP_SCHEDCONFIG_FAIR_GROUP_SCHED和CONFIG_CFS_BANDWIDTH三个配置选项，实现的效果就是对任务组实施CPU带宽限流，让任务组在单位周期内只能使用定量的CPU时间。这里有两个关键点，一个是实施的对

前言以进程为CPU资源的分配单位在某些场景下是有缺陷的，比如容器场景需要支持按照组做资源的分配，然后组内再按照进程做细化的资源分配。组调度技术是cgroup实现的一个重要组成部分。CFS组调度需要开启CONFIG_CGROUP_SCHED和CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED选项。组调度相关数据结构的组

SQL>selectpara_name,para_valuefromv$dm_iniwherepara_name='ENABLE_RQ_TO_NONREF_SPL';LINEIDPARA_NAMEPARA_VALUE-------------------------------------------1ENABLE_RQ_TO_NONREF_SPL0 SQL>altersystemset'ENABLE_RQ_

前言新任务产生接口有clone、fork等系统调用，这些系统调用的都是通过do_fork函数实现。本文主要对do_fork中CFS新任务的调度初始化过程进行了探究，看看一个CFS新任务如何完成调度信息的初始化以及进入就绪队列的。CFS的调度信息初始化long_do_fork(...){ /*任务信息初始化*/

运行队列Linux采用的是每个CPU都有自己的运行队列，这样做的好处：（1）每个CPU在自己的运行队列上选择任务降低了竞争；（2）某个任务位于一个CPU的运行队列上，经过多次调度后，内核趋于选择相同的CPU执行该任务，那么上次任务运行的变量很可能仍然在这个CPU缓存上，提高运行效率。 __schedule() 

如下为唤醒进程的API，执行内容如下：给待唤醒进程选择一个合适的CPU将待唤醒进程放入选定CPU的运行队列，每个CPU都有一个运行队列判断当前进程是否应该被待唤醒进程抢占，如果应该，置位当前进程的 TIF_NEED_RESCHED标志intwake_up_process(structtask_struct*p)//入参为待