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RMSnorm
2024-07-06
OpenELM:开启开放训练和推理框架的高效语言模型家族
随着大模型模型规模的增长,这些强大工具的透明度、可复现性和对数据偏见的敏感性也引起了人们的关注。这些问题不仅关系到研究的开放性和公平性,也关系到模型输出的可信度和安全性。为了应对这些挑战,Apple的研究团队发布了名为OpenELM的新一代开放语言模型。OpenELM采用了层级缩
2024-05-30
大模型中用到的归一化方法总结
大模型中的归一化主要是为了解决LLM训练不稳定的问题LLM中归一化方法可以按照归一化方法来分,主要分为LayerNorm,BatchNorm,RMSNorm以及DeepNorm按照归一化位置来分类,包括postNorm和preNorm1.BatchNormBatchNorm主要对数据的一定的特征维度在batch数据中进行归一,一般来说应用