问题描述：mage,contours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)ValueError:notenoughvaluestounpack(expected3,got2)具体信息如下：C:\Users\aoqia\anaconda3\envs\yolov5\python.exe C:/Users/aoqia/PycharmProjects/pyt

#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglongusingnamespacestd;intlen;intm;intrt=0;inthas[1000010];voidinit(){ srand(1);has[0]=1;for(inti=1;i<=1000000;i++)has[i]=has[i-1]*101;//cout<<

目录1.函数定义2.示例3.常见应用4.注意事项cv::findContours()是OpenCV中用于检测图像中的轮廓的函数。1.函数定义voidfindContours(InputOutputArrayimage,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArrayhierarchy,intmode,intmethod

@目录1.查找轮廓1.1API1.2轮廓层级检测模式：索引号（层级）RETR_EXTERNAL（索引顺序：从右下到左上）RETR_LIST(recommended)（索引顺序：从右下到左上，由外到内）RETR_CCOMP(notrecommended)（索引顺序：由内到外，从右下到左上）RETR_TREE(recommended)1.3轮廓坐标点储存方式2.绘制轮廓2.1API3.轮廓面

前言很多情况需要对物体进行检测，常规的方法也有很多种。但是检测出来的边缘一般都是非常多，结果也是非常杂乱的，显然这种结果不是我们想要的。如果颜色相较于背景非常鲜艳的可以调节hsv阈值再进行检测，如果是一直在运动的物体可以通过帧差法进行物体检测，还有很多高深的算法也可以进