虚拟环境里python.exe被破坏了，python.exe变成了0KB虚拟环境不能使用了。这个时候需要重建虚拟环境如果你重建虚拟环境，之前使用pipinstall安装的所有包确实会丢失，因为新的虚拟环境不会保留之前的包记录。不过，有一种简单的办法可以避免这个问题，并轻松恢复之前安装的包：如果你

venv的用途Python的venv是一个用于创建虚拟环境的模块，主要作用是为每个项目提供一个隔离的Python运行环境。这样不同项目的依赖可以相互独立，不会产生冲突。例如，一个项目可以使用Python3.8，另一个项目使用Python3.10，彼此之间不受影响。相比其他环境管理工具，如conda，venv是Python

LectureTopicsCourseintroduction&AnOverviewofSystemAnalysisandDesignProjectManagementandInformationRequirementsAnalysisOOAD,UPandUMLRequirementsAnalysisandUseCaseModelingAgileModelingMovingintoDesign(SRSDue)Prelimina

使用python-venv可以创建一个独立的Python虚拟环境，方便管理项目依赖。以下是如何使用python-venv创建和激活虚拟环境的步骤：1.安装Pythonvenv模块大多数Python版本自带venv模块。如果没有，可以通过包管理工具安装：sudoaptinstallpython3-venv#在Ubuntu/Debia

由于即将移植的设备没有网络,像pipenvinstall-rrequirements.txt和pipenvinstall--dev这种需要使用网络的命令就不能使用了，找资料也没有找到什么好的方法。在这里说一说我移植部署成功的做法。我又用回了pip,怪怪的感觉，感觉这样好像就没有必要用pipenv了。实施步骤：1.到项

1.不要直接使用base虚拟环境为某个项目所用。理由如下：全局依赖：base环境中的包是全局的，所有项目都会共享这些包。如果不同项目需要不同版本的同一个包，可能会导致依赖冲突。版本控制：在base环境中，更新一个包可能会影响其他项目的正常运行。或者删除一个包，也可能对其他项目造成

pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。软件包也可以在 PyPI·ThePythonPackageIndex 中找到。目前最新的Python版本已经预装了pip。注意：Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自带pip工具。如果没有安装可以

不同环境配置https://blog.csdn.net/happylee524/article/details/104067973pythonyour_project/manage.pyrunserver0.0.0.0：8000--settings=your_project.settings.set_dev低版本MySQL启动必须注释源码（django高版本不支持Mysql低版本）django\db\backends\base\base.py#s

1、PostgreSql数据库安装教程：Windows上安装PostgreSQL|菜鸟教程(runoob.com) (建议版本15以上)注意:由于Odoo是不允许用pg自带的管理员角色--postgres，所以得创一个odoo使用数据库的角色：createuserodoowithpassword'odoo';alterroleodoowithsuperuser;也可

查看密码策略mysql>SHOWVARIABLESLIKE'validate_password%';+--------------------------------------+--------+|Variable_name|Value|+--------------------------------------+--------+|validate_password_check_user_name

获取现有项目有那些依赖安装pipreqspipinstallpipreqs在项目根目录执行pipreqs.--encoding=utf8--force--pypi-server=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/根据生成文件安装依赖pipinstall-rrequriements.txtpipreqs命令选项Options:--use-local

克隆到本地安装anaconda3具体步骤#克隆PSD:\studyfile\gpt>gitclonehttps://github.com/binary-husky/gpt_academic.gitCloninginto'gpt_academic'...remote:Enumeratingobjects:11089,done.remote:Countingobjects:100%(680/680),done.remo

python虚拟环境创建1.使不同的应用开发环境独立2.环境升级也不影响其他的应用，也不会影响全局的python环境3.防止报管理混乱及版本的冲突导出项目的依赖#.查看模块pipfreeze#虚拟模块导出到文件中pipfreeze>requirements.txt#别人要用我们的项目-打开项目后执行

1.构建当前项目需要的软件包pip3installpipreqspip3installpip-toolspipreqs--savepath=requirements.in&&pip-compile1.根据配置文件批量安装软件包。requirements.txt在某些环境中，可使用pip3而不是pippipinstall-rrequirements.txt2.检查当前环境

基本使用#安装pipinstallnumpy#更新pipinstall-Unumpy#卸载pipuninstallnumpy指定源安装安装时指定：#清华源pipinstallnumpy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/#豆瓣源pipinstallnumpy-ihttps://pypi.douban.com/simple/全局配置：pi

1，安装pipdeptree：PSD:\test>pipinstallpipdeptree2，假如想在内网安装flask，先在外网下载安装：PSD:\test>pipinstallflask3，使用pipdeptree查看并生成requirements.txtPSD:\test>pipdeptree-f-pflaskFlask==1.1.2click==7.1.2itsdangerous==1.1.0Jinja2==2.11.2