有\(n\)个变量\(x_1,x_2,\dots,x_n\)，有若干条限制，形如：\(f(x_1,x_2,\dots,x_n)\leb\)\(f(x_1,x_2,\dots,x_n)=b\)\(f(x_1,x_2,\dots,x_n)\geb\)三种不同形式（注意不能取小于或大于号），可称这些限制是线性的。同时，需要最大化\(\sum\limits_{i=1}^

原始代码//Typeyourcodehere,orloadanexample.extern"C"__global__voidsquare(int*array,intn){inttid=blockDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x;if(tid<n)array[tid]=array[tid]*array[tid];}voidsquare_do(int

名称时域\(f(k)\)Z域\(F(z)\)线性\(a_1f_1(k)+a_2f_2(k)\)\(a_1F_1(z)+a_2F_2(z)\)移序（移位）性\(f(k+m)\quad(m>0)\)\(z^mF(z)-\sum_{k=0}^{m-1}f(k)z^{m-k-1}\)\(f(k-m)u(k-m)\quad(m>0)\)\(z^{-m}F(z)\)比例性（

数论四大定理：包括威尔逊定理、欧拉定理、孙子定理（中国剩余定理）、费马小定理同余同余：对于任意整数a，b，对指定的整数m(m>1)进行整除，若余数相同，则称a和b模m同余，记作\(a\equivb(mod\quadm)\)例如：\(3\equiv10(mod\quad7)\)通过整数m对任意整数进行分类，同余（模m）为一类，即剩余类

前言\(\quad\)在$《深度学习》^{[1]}$一书中，为说明LinearALgebra在深度学习中的作用，chapter2的最后一节引入了PCA的思想，并且为方便起见，提前给定了解码器的映射，即\(f(\mathbf{c})=\mathbf{Dc}\),其中\(\mathbf{D}\in\mathbb{R}^{n\timesl}\),那么相应的编码器的映射需

LinerClassifier给定\(n\)组\((x_i,y_i)\)，其中\(x_i\in\mathbbR^d,y_i\in\{-1,1\}\)，判定是否存在\((w,b),w\in\mathbbR^d,b\in\mathbbR\)满足\(\mathrm{sgn}(w^tx_i)=y_i,\foralli\)。解：等价于如下最优化问题的解非负：\[\begin{aligned}\text{max}&\

这学期学校开设了运筹学这门课，虽然之前已经对线性规划有过了解，但是几种求解方法则是新接触，写个笔记留作复习备用前面学习了单纯形法，在单纯形法中，我们考虑的是一个相对理想的情形，即约束条件的系数矩阵A中已包含应该m阶（m为约束条件个数）的单位矩阵。在这种情况下，取该单位矩阵

上一章节的线性规划学习基本完成，进入下一章对偶问题的学习（部分笔记以及实例从书上摘录，仅供复习参考）一、情景引入某厂在计划期内要安排生产1、2两种产品，需要用到劳动力设备以及A和B两种原材料。期望生产两种产品得到最大利润产品1产品2资源限额劳动力84360工时设备45200台

换行\\空格\quad\qquad(两个空格)对于一些被当作关键字的字符可转义输出或者\verb|a^b|,|为起始和结束标志\[a\\a\\b\quadb\\\%\\\verb|a^b|\]点乘\cdot\(\cdot\)叉乘\times\(\times\)上下标a_{}a^{}\(a_{123}\)\(a^{123}\)向量\vec{a}\(\vec{a}\)

1.1.4逆元主要内容：扩欧求逆元，快速幂求逆元，线性（递归）求逆元，同余模公式（补充），反复平方法求幂（补充）一、逆元首先给出逆元的定义：$$\begin{aligned}假设a\cdotp&\equiv1\quad(mod\quadb)\\且(a,b)&=1\quad即\quada,b互素\\则称p为a的逆元&，记作p=a^{-1}\end{aligned}$

在unity官方论坛看到的一个解决方案，可以将Particle直接转换成CanvasRenderer元素显示。新建一个UIParticleSystem.cs脚本，将以下代码复制进去：usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;usingSystem.Collections.Generic;[ExecuteInEditMode][RequireComponent(typeof(Canvas

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关于filter函数过滤会把非字符串类型(如布尔型,整型)转为字符串类型的bug/***修复后的输入过滤*富文本反XSS请使用clean_xss，也就不需要及不能再filter了*@paramstring|bool|int$string要过滤的字符串*@returnstring|bool|int*/

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